python12(csv)

1.csv

1.csv格式储存
csv格式存储： csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。
例子：
1:西安邮电:西安:90 # 以冒号为分隔符
1,西安邮电,西安,90 #以逗号为分隔符

"""
# 读取csv文件
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:        # 采用b的方式处理可以省去很多问题
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
    # do something with row, such as row[0],row[1]


import csv
with open('some.csv', 'wb') as f:      # 采用b的方式处理可以省去很多问题
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
"""

import csv

with open('doc/example.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 将列表的每条数据依次写入csv文件， 并以逗号分隔
    writer.writerows([['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']])

with open('doc/example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

['1', '2', '3']
['4', '5', '6']

2.解析页面之xpath

1. 解析页面模块比较:
        - 正则表达式是进行内容匹配，将符合要求的内容全部获取；

        - xpath()能将字符串转化为标签，它会检测字符串内容是否为标签，但是不能检
测出内容是否为真的标签；

        - Beautifulsoup是Python的一个第三方库，它的作用和 xpath 作用一样，都是用来解析html数据的相比之下;xpath的速度会快一点，因为xpath底层是用c来实现的
2.三者语法不同，正则表达式使用元字符，将所有获得内容与匹配条件进行匹配，
而xpath和bs4将获取的解析后的源码进行按条件筛选，筛选出想要的标签即根据标签属性来找到指定的标签，之后对标签进行对应内容获取;



#  xpath：全称XML PATH Language, 一种小型的查询语言;
# 支持的解析：
    XML格式
    html格式
    通过元素，和属性进行导航