【数据结构与算法】各种排序方法比较

本文探讨了不同排序算法的时间性能和空间性能。快速排序、堆排序和归并排序在平均情况下拥有O(nlogn)的时间复杂度,其中快速排序最佳。直接插入排序和冒泡排序在最好情况下达到O(n),但快速排序在最坏情况下退化为O(n2)。稳定排序方法在处理多关键字序列时更为重要,而快速排序和堆排序是不稳定的。空间性能方面,直接插入排序、冒泡排序和简单选择排序以及堆排序需要O(1)空间,快速排序需要O(logn),归并排序则需要O(n)空间。

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一.时间性能
1.按平均的时间性能来分,有三类排序方法:
时间复杂度为O(nlogn):快速排序、堆排序和归并排序,快速排序最好
时间复杂度为O(n2):直接插入排序、冒泡排序和简单选择排序,直接插入最好
时间复杂度为O(n):基数排序

2.当待排记录序列按关键字顺序有序时,直接插入排序和冒泡排序能达到O(n)的时间复杂度;对于快速排序,这是最不好的情况,此时时间性能退化为O(n2),因此是应该尽量避免的情况。

3。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变

二.空间性能

1.所有简单排序方法(直接插入,冒泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)
2.快速排序为O(logn),为栈所需的辅助空间
3.归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n)
4.链式基数排序需附设队列收尾指针,则空间复杂度为O(rd)

三。稳定性

  • 稳定的排序方法指的是,对于两个关键字相等的记录,他们在序列中的相对位置,在排序之前和经过排序之后,没有改变
  • 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时,必须采用稳定的排序方法
  • 快速排序和堆排序是不稳定的排序方法
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