高增长企业商业模式的盈利能力分析
1. 肯德尔 tau 系数与假设检验
肯德尔 tau 系数($\tilde{K}$)用于衡量两个排序之间的相关性。其计算公式涉及到观测对的数量,其中 $P$ 表示两个排序中任意两个对象位置关系兼容的观测对数量,$Q$ 表示位置关系相反的观测对数量。
当验证关于肯德尔 tau 相关系数无关性的原假设($H_0: \tilde{K} = 0$),以及表示排序中对象排列一致和相反概率差异显著的备择假设($H_1: \tilde{K} \neq 0$)时,需要估计以下统计量:
$U_K = \frac{P - Q}{\sqrt{\frac{n(n - 1)(2n + 5)}{18}}}$
其中,$U_K$ 为检验统计量,当观测数量 $n \geq 10$ 时,$U_K$ 渐近服从正态分布 $N(0, 1)$。
2. 高增长企业商业模式的成本效益多维分析
2.1 合成发展指标(SMD)的计算
基于为研究构建的诊断变量集,按照特定公式(1) - (5)确定了合成发展指标(SMD)的值,具体数据见表 1。
| 省份 | 2013 年 SMD 排名 | 2014 年 SMD 排名 | 2015 年 SMD 排名 | 2016 年 SMD 排名 | 2017 年 SMD 排名 | 2013 年 SMD 值 | 2014 年 SMD 值 |
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