社交媒体文本网络欺凌检测与潜在蚊虫繁殖地检测技术
1. 社交媒体文本网络欺凌检测
网络欺凌在全球范围内已成为一个严重问题,其主要传播途径是社交互动平台。因此,在这些平台上打击网络欺凌的任何努力都值得称赞。研究人员对6种机器学习模型(BiLSTM、GB、LR、NB、RF、SVM)在两种特征表示方案(TF - IDF和Glove)下的性能进行了研究。
1.1 不同模型性能对比
| 学习算法 | 类别 | 精确率 | 召回率 | F1分数 | 准确率 |
|---|---|---|---|---|---|
| NB | 年龄 | 0.81 | 0.97 | 0.88 | 0.84 |
| 种族 | 0.88 | 0.91 | 0.90 | ||
| 性别 | 0.86 | 0.80 | 0.83 | ||
| 非网络欺凌 |
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