Alias Method for Sampling

最新推荐文章于 2022-03-30 10:16:23 发布
原创 最新推荐文章于 2022-03-30 10:16:23 发布 · 3.4k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博文介绍了别名方法（Alias Method），这是一种用于根据给定的概率密度函数（PDF）在线性时间内进行高效采样的算法。通过构建别名表，可以使用两次随机数生成来决定采样值，从而加速了从非均匀分布中采样的过程。

Milo老湿在他的博文 用JavaScript玩转游戏编程(一)掉宝类型概率 中提到了游戏中按一定概率掉宝的算法，即根据给定的PDF（probability density function），在线性时间内算出对应的CDF（cumulative distribution function），然后进行取样。一个例子如下：

PDF
val 1 2 3 4
prob 0.1 0.2
最低0.47元/天 解锁文章
mandycool
关注
【离线采样方法 Alias Method】
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
10-06 643
转载 https://blog.youkuaiyun.com/manmanxiaowugun/article/details/90170193 还可参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42630740 最近在看图算法相关的东西，先介绍一个用于其中的采样算法吧（超小声的说一句，我打算以后把看过的算法都实现一遍，提高一下工程能力）。 1. 什么叫离散分布 首先，离散分布：给你一个概率分布，是离散的，
Alias method:时间复杂度O(1)的离散采样方法
manmanxiaowugun的博客
05-14 1662
最近在看图算法相关的东西，先介绍一个用于其中的采样算法吧（超小声的说一句，我打算以后把看过的算法都实现一遍，提高一下工程能力）。 1. 什么叫离散分布 首先，离散分布：给你一个概率分布，是离散的，比如[1/2, 1/3, 1/12, 1/12]，代表某个变量属于事件A的概率为1/2， 属于事件B的概率为1/3，属于事件C的概率为1/12，属于事件D的概率为1/12。 2. 时间复杂度为o(N...
Alias Method——高效的离散分布采样算法
莫彩的博客
07-03 4769
文章目录一、采样方法二、轮盘赌算法三、Alias Method四、伪代码参考文献 一、采样方法 采样的本质是随机现象的模型，根据给定的概率分布,来模拟产生一些随机时间。另一方面,采样得到的样本集也可以看作是是一种非参数模型。即用较少量的样本点(经验分布)来近似总体分布,并刻画总体分布中的不确定性。从这个角度来说,采样其实也是一种信息降维,可以起到简化问题的作用。 对当前的数据集进行重采样,可以充分...
Alias method(别名采样方法)
wjunneng的博客
06-30 598
参考 https://blog.youkuaiyun.com/haolexiao/article/details/65157026 https://github.com/tatsuokun/context2vec/blob/master/src/core/loss_func.py 代码 class WalkerAlias(object): """ This is from Chainer's implementation. You can find the original code at
离散采样——Alias Method
咔咔响
07-08 2091
1.Alias算法的归一化是对每个事件概率乘以事件总数2.Alias算法核心是把所有事件拉成1*N长方形，N代表事件总数3.算法实现的关键步骤是找到面积小于1的列，再找大于1的列进行填充我...
Alias Method for Sampling 采样方法
weixin_33806914的博客
05-27 358
 【Alias Method for Sampling】原理    对于处理离散分布的随机变量的取样问题，Alias Method for Sampling 是一种很高效的方式。    在初始好之后，每次取样的复杂度为 O(1)。     、、、   【Python 代码】 # !/usr/bin/env python # encoding: utf-8 __author__ = 'Scarle...
【数学】时间复杂度O(1)的离散采样算法—— Alias method/别名采样方法
热门推荐
haolexiao的专栏
03-24 3万+
因为需要用到Alias Sampling Method的方法，但是查了一下，发现没有找到靠谱的关于Alias Method的中文介绍，所以干脆自己写一个好了。 关于Alias Method的介绍的比较好的是一个外国Blog：Darts, Dice, and Coins: Sampling from a Discrete Distribution，以下的介绍也主要参考这篇Blog里的算法。
Alias Method: 非均匀随机抽样算法
rover
06-15 4329
在游戏中经常遇到按一定的掉落概率来随机掉落指定物品的情况，例如按照：钻石10%，金币20%，银币50%，饰品10%，装备10% 来计算掉落物品的类型。 问题的抽象 给定一个集合，要从中以给定的概率分布随机抽取其中的元素。 给定一个离散型随机变量的概率分布P(X=i)=pi,i∈1,...N;  ∑i=1Npi=1.P(X=i)=p_i,\quad i\in 1,...N; \,\,\sum_{i=1}^{N} p_i = 1.P(X=i)=pi​,i∈1,...N;∑i=1N​pi​=1.，从离散集合中进行
Alias method/别名采样方法证明和实现
kdh的专栏
01-15 1629
算法介绍：【数学】时间复杂度O(1)的离散采样算法—— Alias method/别名采样方法 先上代码 class alias_sampling(object): def __init__(self,prob): self.n = len(prob) self.area_ratio = prob * self.n self.__creat...
Alias sampling（根据概率的一种高效采样方法）
zsycode的博客
03-24 2512
（直接以一个例子来讲解） 四个事件的概率分别是1/2，1/3，1/12，1/12（和为 1）。 构建Alias Table 将四个事件排成一列，分为1，2，3，4。 每个概率乘以四（事件数） 然后拼凑使每列值为 1，并保证每列最多只包含两个事件。 即Alias Table构建完成，得到两个数组，alias：保存着每列中加入的事件，如图即为【2，null，1，1】；prab：保存着每列事件的概率，...
Alias Method解决随机类型概率问题（别名算法）
weixin_30484739的博客
12-19 394
举个例子，游戏中玩家推倒了一个boss，会按如下概率掉落物品：10%掉武器 20%掉饰品 30%掉戒指 40%掉披风。现在要给出下一个掉落的物品类型，或者说一个掉落的随机序列，要求符合上述概率。 一般人会想到的两种解法 第一种算法，构造一个容量为100(或其他)的数组，将其中10个元素填充为类型1（武器），20个元素填充为类型2（饰品）...构造完毕之后，在1到100之间取随机数rand，取到...
AliasSampling:Alias采样算法的C ++实现
05-16
#Alias采样 Alias采样算法的C ++实现。 别名采样根据O（1）时间中的任意概率分布返回整数值。 [1] [2]沃克（AJ）（1977年9月）。 “一种生成具有一般分布的离散随机变量的有效方法”。 关于数学软件的ACM事务。 3（3）：253。
快速了解Alias method/别名采样方法
qq_43391414的博客
03-30 1532
文章目录背景普通算法别名采样方法 背景 给定一个概率分布：[1/2, 1/3, 1/12, 1/12]，我要你根据这个概率分布，随机抽取一个事件出来。有人说，直接用np.random.choice不就完了嘛，哈哈，确实如此，但是我们现在是在学习的过程，所以假设不允许你使用这个函数，必须自己写一个，只允许你均分分布地随机生成一个数，其他的内置采样函数不允许你使用。 普通算法 我们可以将其对应到线段上。 此时变成了[1/2,5/6,11/12,1]。那么我们可以随机生成一个数，然后，查找其所在的位置。学过数据
Alias sampling
NockinOnHeavensDoor的博客
04-23 685
参考： 1.http://www.keithschwarz.com/darts-dice-coins/ 2.https://lips.cs.princeton.edu/the-alias-method-efficient-sampling-with-many-discrete-outcomes # Author：ZC class Alias: def __init__(self, prol...
Alias method/别名采样方法
MuseCP@YenTown
08-13 559
https://blog.youkuaiyun.com/haolexiao/article/details/65157026
Alias Sampling（别名采样法）【根据概率的一种高效采样方法】【时间复杂度O(1)的离散采样算法】
u013250861的博客
11-01 1613
参考资料： 【数学】时间复杂度O(1)的离散采样算法—— Alias method/别名采样方法 Alias sampling（根据概率的一种高效采样方法）
Alias Sampling Algorithm With GSL C代码实现
li8630的专栏
04-07 1244
最近读论文《Large-scale Information Network Embedding》 看到里面对超大数量的边进行采样时采用了Alias Sampling Algotithm,他的优点是可以O(1)的时间采样。下面涉及了gsl，安装方法很简单。 下面是gsl的资料： http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/#include <
[Math]时间复杂度O(1)的离散采样算法—— Alias method/别名采样方法
Britesun的博客
01-15 887
关于Alias Method的介绍的比较好的是一个外国Blog：Darts, Dice, and Coins: Sampling from a Discrete Distribution，以下的介绍也主要参考这篇Blog里的算法。 问题：比如一个随机事件包含四种情况，每种情况发生的概率分别为： 12,13,112,11212,13,112,112，问怎么用产生符合...
alias,alias_method和alias_method_chain
逆水行舟不进则退，学无先后达者为先。
12-16 214
[b][color=gray]晚上被问到这三个的区别，没答上来，查了一下书本跟google。[/color][/b] [b]参考链接：[url]http://hooney.iteye.com/blog/210244[/url][/b] 首先是[b][color=red]alias[/color][/b]，ruby中的关键字，用于定义方法或者全局变量的别名。简单示例： [code="r...
C++实现的Alias采样算法：高效离散随机变量生成
Alias采样算法是一种用于生成符合特定概率分布的随机样本的技术。它主要应用于计算机图形学、蒙特卡洛方法和其他需要从复杂分布中采样数值的领域。在C++语言的实现中，Alias采样算法以其高效性和易于实现的特点而受...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值