HDFS操作

1、查看hdfs文件路径
hadoop fs -ls /
2、创建新文件路径
hadoop fs -mkdir <file路径>
3、复制文件:原本路径下的文件仍然存在
hadoop fs -cp <被复制文件地址> <目的路径>
eg: hadoop fs -cp /data/a/model /data/a/b
4、重命名
复制后在删除原文件
(1)先复制 hadoop fs -cp /data/a/model_pro /data/b/model_pro_test
(2)删除原文件
hadoop fs -rm -r /User/a/sh_model
hadoop fs -rm -r -skipTrash /data/b/model_pro
5、移动,原本路径下的文件移走便不存在了
hadoop fs -mv <被复制文件地址> <目的路径>

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
### HDFS 操作指南 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一种分布式文件系统,设计用于大规模数据存储和处理。以下是关于 HDFS 操作的相关信息和教程。 #### 1. HDFS 文件系统的初始化与配置 HDFS操作依赖于配置文件中的参数设置,例如 `fs.defaultFS`,它指定了 HDFS 的默认名称节点地址[^1]。在初始化 HDFS 文件系统对象时,`FileSystem.get()` 方法会根据配置文件中的 `fs.defaultFS` 参数来判断需要实例化的客户端类,并返回一个 `DistributedFileSystem` 的实例[^3]。 ```java Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://namenode:8020"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); ``` #### 2. 文件的基本操作 HDFS 提供了多种文件操作方法,包括创建、读取、删除和检查文件是否存在等。以下是一些常见的文件操作示例: - **检查文件是否存在** 使用 `FileSystem.exists(Path)` 方法可以检查指定路径下的文件或目录是否存在[^3]。 ```java Path hdfsPath = new Path("/user/data/example.txt"); boolean exists = fs.exists(hdfsPath); ``` - **创建文件** 使用 `FileSystem.create(Path)` 方法可以创建一个新的文件并写入内容。 ```java FSDataOutputStream outputStream = fs.create(new Path("/user/data/newfile.txt")); outputStream.writeBytes("Hello, HDFS!"); outputStream.close(); ``` - **读取文件** 使用 `FileSystem.open(Path)` 方法可以打开一个文件并读取其内容。 ```java FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/user/data/example.txt")); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } reader.close(); ``` - **删除文件** 使用 `FileSystem.delete(Path, boolean)` 方法可以删除文件或目录。如果第二个参数为 `true`,则递归删除目录及其内容。 ```java fs.delete(new Path("/user/data/oldfile.txt"), true); ``` #### 3. 数据平衡操作 为了确保 HDFS 集群的存储负载均衡,HDFS 提供了 `balancer` 命令。该命令通过以下步骤实现数据的重新分布[^4]: - 名称节点生成 DataNode 数据分布分析报告。 - 汇总需要移动的数据分布情况,计算具体数据块迁移路线图。 - 开始数据块迁移任务,确保网络内最短路径。 - 将复制的数据块复制到目标 DataNode 上。 - 删除原始数据块。 - 确认数据块迁移完成。 执行 `balancer` 命令的语法如下: ```bash hdfs balancer [-threshold <value>] ``` 其中,`-threshold` 参数表示集群中允许的最大不平衡比例,默认值为 10%。 #### 4. 其他常用命令 除了上述操作外,HDFS 还支持许多其他常用命令,例如列出目录内容、修改文件权限等。以下是一些常用的 HDFS Shell 命令: - 列出目录内容:`hdfs dfs -ls /user/data` - 创建目录:`hdfs dfs -mkdir -p /user/data/newdir` - 修改文件权限:`hdfs dfs -chmod 755 /user/data/file.txt` - 复制本地文件到 HDFS:`hdfs dfs -put localfile.txt /user/data/hdfsfile.txt` - 从 HDFS 下载文件到本地:`hdfs dfs -get /user/data/hdfsfile.txt localfile.txt` #### 5. HDFS API 参考 更多关于 HDFS 的详细操作指南可以参考官方文档或相关项目地址[^2]。此外,HDFS 的源代码托管在以下地址,开发者可以通过阅读源码进一步了解其实现细节: ```plaintext https://gitcode.com/gh_mirrors/had/hadoop-hdfs ``` ---
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