HDFS操作

最新推荐文章于 2025-01-14 09:23:37 发布
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1、查看hdfs文件路径
hadoop fs -ls /
2、创建新文件路径
hadoop fs -mkdir <file路径>
3、复制文件：原本路径下的文件仍然存在
hadoop fs -cp <被复制文件地址> <目的路径>
eg: hadoop fs -cp /data/a/model /data/a/b
4、重命名
复制后在删除原文件
（1）先复制 hadoop fs -cp /data/a/model_pro /data/b/model_pro_test
（2）删除原文件
hadoop fs -rm -r /User/a/sh_model
hadoop fs -rm -r -skipTrash /data/b/model_pro
5、移动，原本路径下的文件移走便不存在了
hadoop fs -mv <被复制文件地址> <目的路径>

HDFS常用命令及Python连接HDFS操作
weixin_44458771的博客
09-09 2256
HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）是Hadoop集群中的一部分，用于存储大量数据，并运行在商用硬件集群上。
实验二 常用的HDFS操作
weixin_62439904的博客
06-07 1232
此命令表示在HDFS中创建一个“/user/hadoop”目录，“–mkdir”是创建目录的操作，“-p”表示如果是多级目录，则父目录和子目录一起创建，这里“/user/hadoop”就是一个多级目录，因此必须使用参数“-p”，否则会出错。可以使用 rm 命令删除一个目录，比如，可以使用如下命令删除刚才在HDFS中创建的“/input”目录（在根目录中创建的，不是“/user/hadoop/input”目录）创建后，会弹出一个文本文件，如下图所示。参考资料(优快云其他博主)
2、HDFS操作 - shell客户端
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本文介绍hdfs的shell操作，本文的前提是hdfs的功能正常运行。本文分为2个部分介绍，即语法格式与具体示例。
HDFS操作命令
xyzzzH的博客
01-04 760
命令
大数据编程实验二：熟悉常用的HDFS操作
weixin_60530224的博客
04-23 2万+
实验目的1、理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色2、熟悉使用HDFS操作常用的Shell命令3、熟悉HDFS操作常用的Java API实验平台1、操作系统：Windows2、Hadoop版本：3.1.33、JDK版本：1.8。
【详解】HadoopHDFS操作实例
牛肉胡辣汤
01-14 1503
通过这些命令，你可以轻松地管理和操作存储在HDFS中的数据。Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，设计用于存储非常大的数据集，并支持流式数据访问。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop项目的核心组件之一，它是一个高容错性的数据存储系统，非常适合处理大规模的数据集。本文将通过几个实际的操作示例来介绍如何在Hadoop的HDFS中进行常见的文件操作。​命令可以查看HDFS中的文件和目录信息。​命令可以更改HDFS文件的权限。
实验二：熟悉常用的HDFS操作
weixin_45654619的博客
10-08 3911
实验二：熟悉常用的HDFS操作 一、实验目的 理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色； 熟练使用HDFS操作常用的Shell命令； 熟悉HDFS操作常用的Java API。 二、实验平台 操作系统：Linux（建议CentOS）； Hadoop版本：2.6.1； JDK版本：1.7或以上版本； Java IDE：Eclipse。 三、实验步骤 （一）编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务 : （1） 将HDFS中指定文件的内容输出到终
HDFS-操作
2403_88719012的博客
11-05 1341
hdfs操作大全
通过HDFS API 进行HDFS操作
weixin_51568626的博客
08-25 1769
通过HDFS API进行HDFS操作
实验2 熟悉常用的HDFS操作
m0_60812517的博客
07-28 3654
追加到原文件的开头，在HDFS中不存在与这种操作对应的命令，因此，无法使用一条命令来完成。（1）操作系统Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）；2.用-test检测文件是否存在，1表示文件已存在。（1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；（2）熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；（3）熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。3把文件传输到伪分布式中，0表示文件已存在。（2）Hadoop版本3.1.3；#覆盖原来文件，第一种命令形式。（3）JDK版本1.8；...
数据科学导论实验报告 实验2:熟悉常用的HDFS操作
04-30
实验内容包括编程实现HDFS操作以及使用Hadoop的Shell命令来完成相同任务。 首先，我们需要理解HDFS的基本操作，如上传文件、追加内容和覆盖文件。这些操作在大数据处理场景中至关重要，因为它们允许我们高效地管理...
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实验2常用的HDFS操作.doc
04-01
Shell命令和java两种方式完成了常用的HDFS操作，有源代码及运行结果截图 （1）向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件 （2）从HDFS中...
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大数据技术基础实验报告-调用Java API实现HDFS操作.doc
08-21
【大数据技术基础实验报告-调用Java API实现HDFS操作】 本实验主要涵盖了大数据技术的基础，特别是如何在Linux环境下利用Java API对Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行操作。实验涉及的主要步骤包括Eclipse的安装、...
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hdfs操作
05-27
### HDFS 操作指南 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种分布式文件系统，设计用于大规模数据存储和处理。以下是关于 HDFS 操作的相关信息和教程。 #### 1. HDFS 文件系统的初始化与配置 HDFS 的操作依赖于配置文件中的参数设置，例如 `fs.defaultFS`，它指定了 HDFS 的默认名称节点地址[^1]。在初始化 HDFS 文件系统对象时，`FileSystem.get()` 方法会根据配置文件中的 `fs.defaultFS` 参数来判断需要实例化的客户端类，并返回一个 `DistributedFileSystem` 的实例[^3]。 ```java Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://namenode:8020"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); ``` #### 2. 文件的基本操作 HDFS 提供了多种文件操作方法，包括创建、读取、删除和检查文件是否存在等。以下是一些常见的文件操作示例： - **检查文件是否存在** 使用 `FileSystem.exists(Path)` 方法可以检查指定路径下的文件或目录是否存在[^3]。 ```java Path hdfsPath = new Path("/user/data/example.txt"); boolean exists = fs.exists(hdfsPath); ``` - **创建文件** 使用 `FileSystem.create(Path)` 方法可以创建一个新的文件并写入内容。 ```java FSDataOutputStream outputStream = fs.create(new Path("/user/data/newfile.txt")); outputStream.writeBytes("Hello, HDFS!"); outputStream.close(); ``` - **读取文件** 使用 `FileSystem.open(Path)` 方法可以打开一个文件并读取其内容。 ```java FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/user/data/example.txt")); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } reader.close(); ``` - **删除文件** 使用 `FileSystem.delete(Path, boolean)` 方法可以删除文件或目录。如果第二个参数为 `true`，则递归删除目录及其内容。 ```java fs.delete(new Path("/user/data/oldfile.txt"), true); ``` #### 3. 数据平衡操作 为了确保 HDFS 集群的存储负载均衡，HDFS 提供了 `balancer` 命令。该命令通过以下步骤实现数据的重新分布[^4]： - 名称节点生成 DataNode 数据分布分析报告。 - 汇总需要移动的数据分布情况，计算具体数据块迁移路线图。 - 开始数据块迁移任务，确保网络内最短路径。 - 将复制的数据块复制到目标 DataNode 上。 - 删除原始数据块。 - 确认数据块迁移完成。 执行 `balancer` 命令的语法如下： ```bash hdfs balancer [-threshold <value>] ``` 其中，`-threshold` 参数表示集群中允许的最大不平衡比例，默认值为 10%。 #### 4. 其他常用命令 除了上述操作外，HDFS 还支持许多其他常用命令，例如列出目录内容、修改文件权限等。以下是一些常用的 HDFS Shell 命令： - 列出目录内容：`hdfs dfs -ls /user/data` - 创建目录：`hdfs dfs -mkdir -p /user/data/newdir` - 修改文件权限：`hdfs dfs -chmod 755 /user/data/file.txt` - 复制本地文件到 HDFS：`hdfs dfs -put localfile.txt /user/data/hdfsfile.txt` - 从 HDFS 下载文件到本地：`hdfs dfs -get /user/data/hdfsfile.txt localfile.txt` #### 5. HDFS API 参考 更多关于 HDFS 的详细操作指南可以参考官方文档或相关项目地址[^2]。此外，HDFS 的源代码托管在以下地址，开发者可以通过阅读源码进一步了解其实现细节： ```plaintext https://gitcode.com/gh_mirrors/had/hadoop-hdfs ``` ---
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