请问一个rails的问题,关于插件的

作者尝试在Rails项目中安装will_paginate插件,但遇到版本不兼容的问题。文章详细记录了解压插件并放置于vendor/plugins目录下后启动服务器时出现的具体错误。
我需要安装will_paginate插件,但是svn在公司局域网连接不上,于是我需要把will_paginate下载到本地安装,但是不知道怎么按照。
新手,对rails的插件机理不是很懂。

尝试中,把will_paginate解压放到vendor/plugins/will_paginate下面
启动server的时候,报错。

=> Booting WEBrick...
./script/../config/../vendor/plugins/will_paginate/lib/will_paginate/finder.rb:1
1:in `included': undefined method `alias_method_chain' for #<Class:ActiveRecord:
:Base> (NoMethodError)
from ./script/../config/../vendor/plugins/will_paginate/init.rb:7:in `in
clude'
from ./script/../config/../vendor/plugins/will_paginate/init.rb:7:in `se
nd'
from ./script/../config/../vendor/plugins/will_paginate/init.rb:7:in `lo
ad_plugin'
from d:/ruby/lib/ruby/gems/1.8/gems/rails-1.1.6/lib/initializer.rb:348:i
n `load_plugin'
from d:/ruby/lib/ruby/gems/1.8/gems/activesupport-1.3.1/lib/active_suppo
rt/core_ext/kernel/reporting.rb:11:in `silence_warnings'
from d:/ruby/lib/ruby/gems/1.8/gems/rails-1.1.6/lib/initializer.rb:348:i
n `load_plugin'
from d:/ruby/lib/ruby/gems/1.8/gems/rails-1.1.6/lib/initializer.rb:158:i
n `load_plugins'
from d:/ruby/lib/ruby/gems/1.8/gems/rails-1.1.6/lib/initializer.rb:158:i
n `each'
... 12 levels...
from d:/ruby/lib/ruby/gems/1.8/gems/rails-1.1.6/lib/commands/server.rb:3
0
from d:/ruby/lib/ruby/site_ruby/1.8/rubygems/custom_require.rb:27:in `ge
m_original_require'
from d:/ruby/lib/ruby/site_ruby/1.8/rubygems/custom_require.rb:27:in `re
quire'
from script/server:3


似乎是版本有问题,我的
rails 1.2.4
ruby 1.8.6
貌似都是最新的。

问题:
1.插件安装,如果不用svn,是不是可以把文件解压直接放在plugins中。
2.上面的启动错误是不是版本问题呢。。

谢谢拉
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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