【2024最新】基于Python+Mysql+django的基于opencv的疲劳检测系统Lw+PPT

作者：计算机搬砖家
开发技术：SpringBoot、php、Python、小程序、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI等，“文末源码”。

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系统功能

系统主要实现在线的图像识别、照片分析以及照片管理等功能，包括用户登录、首页展示、图片识别、照片分析、照片管理和用户管理等模块

技术栈

• 开发语言：Python
• 服务器：nginx（包含环境配置）
• 前端技术：django的web框架
• 数据库：MySql

系统展示

• 图5.1 系统登录页面

• 图5.2 系统首页界面

• 图5.3 图片识别界面

• 图5.4 照片分析界面

• 图5.5 照片管理界面

文档目录

• 摘 要
• Abstract
• 第一章 绪论
  • 1.1 开发背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 研究的意义
• 第二章 开发工具介绍
  • 2.1 Python语言
  • 2.2 OpenCV图像识别
  • 2.3 Mysql数据库
• 第三章 疲劳检测系统需求分析
  • 3.1 需求功能分析
  • 3.2 可行性分析
    • 3.2.1 技术的可行性
    • 3.2.2 经济的可行性
    • 3.2.3 操作可行性
• 第四章 系统数据库设计
  • 4.1 数据库概念结构
  • 4.2 数据库表
• 第五章 系统实现
  • 5.1 系统登录页面
  • 5.2 系统首页界面
  • 5.3 图片识别界面
  • 5.5 照片分析界面
  • 5.5 照片管理界面
  • 5.6 用户管理界面
• 第六章 系统测试
  • 6.1 系统测试的意义
  • 6.2 系统测试的内容
  • 6.3 系统测试结果
• 总结
• 致 谢
• 参考文献

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