【2024最新】基于Python+Mysql+django的基于opencv的疲劳检测系统Lw+PPT

作者:计算机搬砖家
开发技术:SpringBoot、php、Python、小程序、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI等,“文末源码”

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精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码

系统功能

系统主要实现在线的图像识别、照片分析以及照片管理等功能,包括用户登录、首页展示、图片识别、照片分析、照片管理和用户管理等模块

技术栈

  • 开发语言:Python
  • 服务器:nginx(包含环境配置)
  • 前端技术:django的web框架
  • 数据库:MySql

系统展示

  • 图5.1 系统登录页面

  • 图5.2 系统首页界面

  • 图5.3 图片识别界面

  • 图5.4 照片分析界面

  • 图5.5 照片管理界面

文档目录

  • 摘 要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
    • 1.1 开发背景
    • 1.2 国内外研究现状
    • 1.3 研究的意义
  • 第二章 开发工具介绍
    • 2.1 Python语言
    • 2.2 OpenCV图像识别
    • 2.3 Mysql数据库
  • 第三章 疲劳检测系统需求分析
    • 3.1 需求功能分析
    • 3.2 可行性分析
      • 3.2.1 技术的可行性
      • 3.2.2 经济的可行性
      • 3.2.3 操作可行性
  • 第四章 系统数据库设计
    • 4.1 数据库概念结构
    • 4.2 数据库表
  • 第五章 系统实现
    • 5.1 系统登录页面
    • 5.2 系统首页界面
    • 5.3 图片识别界面
    • 5.5 照片分析界面
    • 5.5 照片管理界面
    • 5.6 用户管理界面
  • 第六章 系统测试
    • 6.1 系统测试的意义
    • 6.2 系统测试的内容
    • 6.3 系统测试结果
  • 总结
  • 致 谢
  • 参考文献

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