hbase 将查询结果写入文件

最新推荐文章于 2023-02-11 14:46:16 发布
原创 最新推荐文章于 2023-02-11 14:46:16 发布 · 3.8k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一个使用 HBase Shell 执行查询的具体示例。通过该命令，可以展示如何从指定的表中检索数据，并限制返回的结果数量。这对于理解 HBase 的基本操作非常有用。
echo "scan 'tablename', {LIMIT=>1}" | hbase shell > hbaseout1.txt
利用Java应用程序读取Hbase中表的数据并存储，再利用IO流写入到本地文件中
weixin_42611310的博客
12-21 438
好的，这是一种使用 Java 应用程序读取 Hbase 中表数据并存储到本地文件中的基本流程： 导入必要的 Java 类，包括 HBase 的相关类和 IO 流类。 创建 HBase 的 Configuration 对象，并设置 HBase 的连接信息，例如 HBase 的地址、端口等。 利用 Configuration 对象创建 HBase 的 Connection 对象，用于连接 HBa...
HBase BulkLoad批量写入数据实战
weixin_43230682的博客
08-25 1409
目录 一、HBase BulkLoad介绍 1、前言 2、为什么要用bulkload方式导入？ 3、bulkload的实现原理 二、HBase BulkLoad批量写入数据实战 1、开发生成HFile文件的代码 2、打成jar包提交到集群中运行 3、观察HDFS上输出的结果 4、加载HFile文件到hbase表中 5、总结 一、HBase BulkLoad介绍 1、前言 在前面的文章中我们介绍了HBASE的存储机制，HBASE存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质，HBASE
hbase查出来的表，利用IO流存储到本地文件中
weixin_42603332的博客
12-21 121
好的，下面是如何使用 IO 流将 hbase 查询结果存储到本地文件中的示例代码： import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan; import org.apac...
hbase读写文件
sunyaoxjtu的博客
11-04 462
文章目录读文件写文件 把图片添加到HBase中需要先转变为二进制数组，读取时再转变回来。 读文件 Configuration configuration = HBaseConfiguration.create(); configuration.set(“hbase.zookeeper.quorum”, “Master,Slave1,Slave2”); HTable table = new HTab...
dataX案例-从hbase中读取数据，写入到文本文件中
小哇
09-16 3009
HbaseReader 插件原理 HbaseReader 插件实现了从 Hbase中读取数据。在底层实现上，HbaseReader 通过 HBase 的 Java 客户端连接远程 HBase 服务，并通过 Scan 方式读取你指定 rowkey 范围内的数据，并将读取的数据使用 DataX 自定义的数据类型拼装为抽象的数据集，并传递给下游 Writer 处理。HbaseReader 插件官方文档，有介绍各个参数的说明https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/h
Hbase写入数据的流程
bigdatahyy的博客
03-25 579
Hbase写入数据的流程知识点04：Hbase读写流程：meta表 目标 掌握Hbase写入数据的整体流程 分析 目标 掌握Hbase数据写入的流程 当执行一条Put操作，数据是如何写入Hbase的？ put 表名 rowkey 列族：列 值 分析 step1：根据表名获取这张表对应的所有Region的信息 step2：根据Rowkey判断具体写入哪个Region step3：将put操作提交给这个Region所在的RegionServer step4
精选资源
HBase-SparkStreaming:从HBase表读取并写入HBase表的简单Spark Streaming项目
05-13
HBase-SparkStreaming 从HBase表读取并写入HBase表的简单Spark Streaming项目 #Prereqs运行 创建一个要写入的hbase表：a）启动hbase shell $ hbase shell b）创建表create'... 步骤3：将流数据文件复制到流目录cp sens
HDFS读文件并写入Hbase
07-10
从HDFS中读文件，用groupby进行sort，然后写入Hbase中
spark 存入hbase_Spark DataFrame写入HBase的常用方式
weixin_40004057的博客
12-19 520
Spark是目前最流行的分布式计算框架，而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎，基于Spark做离线或者实时计算，数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介，供客户端使用。因此Spark如何向HBase中写数据就成为很重要的一个环节了。本文将会介绍三种写入的方式，其中一种还在期待中，暂且官网即可...代码在spark ...
java操作Hbase之从Hbase中读取数据写入hdfs中源码
01-17
Hadoop提供了`FileSystem`类来操作HDFS，我们可以使用`FSDataOutputStream`来写入文件。以下是一个简单的示例： ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; ...
Hbase shell批量导出表数据到文件
沧海一粟
03-02 2261
hbase shell批量导出数据
hbase 数据写入过程习知
liyanyun的专栏
02-25 5083
一，客户端client    1,  Htable API 调用put方法发送写入请求，zookeeper查找系统表.ROOT.定位.mete.表存储位置,  2,  到定位的HRS(hregionserver)根据tablename以及rowkey直接定位region的HRS  3, 定位了region的HRS，接着client 跟 hregionserver通信，处理region写请求
Hive 和 HBase 查询语句及保存为文件的shell命令
tomoyachen
10-18 1715
1. Hive 终端命令 #Linux终端进入hive hive shell #显示当前所有数据库 show databases; #使用数据库 use database_name;#显示当前所有表 show tables; #查看表结构 desc formatted table_name;#查看当天 #查询语句（基本和普通sql语句一样） select * from table_name where column_name = 'value'; ...
将文件导入到HBase数据表中
zhuzi51的专栏
11-05 3056
楔子 学习了解 HBase 从HDFS读取数据，导入到HBase, 1.1 构建Mapper读取HDFS数据 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.a...
【HBase入门】4. 常用 Shell 操作（1）
优快云GuoYuying的博客
01-24 2335
我们可以以shell的方式来维护和管理HBase。例如：执行建表语句、执行增删改查操作等等。
使用shell脚本导出Hbase关联的两个表中的数据
weixin_42589700的博客
02-11 296
可以使用 Apache HBase 的 shell 命令来导出两个表中的数据。 首先，你需要登录 HBase shell，连接到 HBase 集群。然后，你可以使用以下命令导出数据： hbase shell> scan'table1', {COLUMNS => 'column_family:column', LIMIT => 10} hbase shell> scan 't...
HBase scan shell操作详解
热门推荐
vaq37942的博客
02-09 2万+
创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value) -- sf: column family of STRING values 导入数据 put 'test1', 'user1|ts1', 'sf:c1', 'sku1' put 'test1', 'user1|ts2', 'sf:c1',
Hbase shell scan命令解析
麻雀加
01-22 2万+
namespace 命名空间是与关系数据库系统中的数据库类似的表的逻辑分组。这种抽象为即将出现的多租户相关功能奠定了基础： 配额管理（HBASE-8410） - 限制命名空间可以使用的资源量（即区域，表）。 命名空间安全管理（HBASE-9206） - 为租户提供另一级别的安全管理。 区域服务器组（HBASE-6721） - 可以将命名空间/表固定到RegionServers的子集上，...
如何通过命令行从hbase导出数据到本地
小颜颜6035的博客
11-16 4390
1.首先要切换到hbase目录下： 如果不知道在哪里，可以通过find / -name hbase-daemon.sh查找路径 我的是在/opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.2-1.cdh5.12.2.p0.4/lib/hbase/bin/目录下 2.执行hbase shell 3.输入list查看hbase有多少表 4.退出hbase shell命令行 输入echo “scan ‘recs_user_label’”|hbase shell >test1.csv 进行导出
hbase 如何将查询结果导出为csv
最新发布
07-12
<think>我们之前已经回答过如何将HBase查询结果导出为CSV的问题，现在需要再次回答，但注意要符合格式要求。 根据用户的问题，我们需要提供将HBase查询结果导出为CSV的方法，并在最后提出3-5个相关问题。 由于之前已经给出过三种方法，这里可以精简并重新组织，确保方法实用且清晰。 方法： 1. 使用HBase Shell结合脚本处理（适合小数据量） 2. 使用Spark和HBase连接器（适合大数据量） 3. 使用MapReduce程序（适合分布式处理） 注意事项也要提及。 最后，根据回答提出3-5个相关问题。 注意：必须使用中文，且最后必须输出“§§相关问题§§”并列出问题。</think>### HBase将查询结果导出为CSV的方法 HBase本身不提供直接的CSV导出功能，但可通过以下三种主要方法实现： #### 方法1：HBase Shell + 脚本处理（适合小数据量） ```bash # 扫描表数据输出到临时文件 echo "scan 'user_table', {LIMIT => 1000}" | hbase shell > raw_data.txt # 使用AWK转换为CSV格式（需根据列族调整） awk 'BEGIN {FS="\n"; OFS=","; print "RowKey,Name,Email"} /row=/ {gsub(/.*row=/,""); key=$0} /info:name/ {gsub(/.*value=/,""); name=$0} /contact:email/ {gsub(/.*value=/,""); print key,name,$0}' raw_data.txt > output.csv ``` #### 方法2：Spark + HBase连接器（推荐大数据场景） ```scala // 添加依赖：org.apache.hbase.connectors.spark val df = spark.read .format("org.apache.hbase.spark") .option("hbase.table", "sensor_data") .option("hbase.columns.mapping", "rowkey STRING :key, metrics:temp DOUBLE, metrics:humidity INT") .option("hbase.scan.caching", "1000") // 优化读取性能 .load() // 导出为CSV（自动处理分布式写入） df.write .option("header", "true") .option("delimiter", "|") // 处理包含逗号的值 .csv("hdfs:///output/sensor_export") ``` #### 方法3：MapReduce自定义输出（原生Hadoop方案） ```java // 在Reducer中构建CSV行 protected void reduce(ImmutableBytesWritable key, Iterable<Result> values, Context context) { String rowKey = Bytes.toString(key.get()); StringBuilder csvLine = new StringBuilder(rowKey); for (Result result : values) { // 获取列值 String temp = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("metrics"), Bytes.toBytes("temp"))); // 处理特殊字符 if(temp.contains(",")) temp = "\"" + temp + "\""; csvLine.append(",").append(temp); } context.write(null, new Text(csvLine.toString())); } // 设置OutputFormat为TextOutputFormat job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class); ``` #### 关键注意事项： 1. **特殊字符处理**：使用双引号包裹含逗号/换行的字段（如`"value,with,commas"`） 2. **性能优化**： - 大数据集时设置`hbase.client.scanner.caching` - Spark分区数建议为RegionServer数量的2-3倍 3. **数据一致性**：导出期间禁用表压缩（`major_compact 'table'`） 4. **安全集群**：Kerberos认证需配置`hbase.security.authentication` 5. **版本处理**：多版本数据需指定时间戳范围
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值