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原系统为行业内业务系统，布署了两套系统，分别采用Jboss和webLogic作为服务器，两套系统在同一个物理机器上，使用两个端口。服务器：weblogic12.1.2 Jboss eap6.0数据库：oracle12(另一个物理机器，两套系统共用)
2014-08-24 17:39:50
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原创 Jboss异常：SQL Error 17002和SQL Error 17008
原系统为行业内业务系统，布署环境这weblogic12.1.2
2014-08-24 16:10:36
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原创 【数据挖掘概念与技术】学习笔记5-数据立方体技术
基本方体是数据立方体中泛化程度最低的方体。泛化程序最高的方体是顶点方体，通常用all表示。基本方体的单元是基本单元，非基本方体的单元是聚集单元。聚集单元在一个或多个维上聚集，其中每个聚集维用单元记号中的“*”表示。如n维数据立方体，令a=(a1,a2,...,an,measures)是一个单元，取自构成数据立方体的一个方体。如｛a1,a2,...,an｝中恰有m个值不是“*”，则a是m维单元。12
2013-11-14 01:15:38
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原创 【数据挖掘概念与技术】学习笔记4-数据仓库与联机分析处理
数据仓库的特征：面向主题的：数据仓库通常排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。集成的：将多个异构数据源，如关系数据库、一般文件、联机事务处理记录集成在一起。使用数据清理和数据集成技术，确保命名约定、编码结构、属性度量等的一致性。时变的：数据存储从历史角度提供信息（如04-08年的数据）。数据仓库中的关键结构都隐式或显式地包含时间元素。非易失的：数据仓库总是物理的分离存放数据。由于
2013-11-08 01:41:18
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原创 【数据挖掘概念与技术】学习笔记3-数据预处理
有大量的数据预处理技术：数据清理可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致。数据集成由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。数据归约可以通过如聚集删除冗余特征或聚类来降低数据规模。数据变换可以用来把数据压缩到较小区间。
2013-11-06 23:19:27
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原创 【数据挖掘概念与技术】学习笔记2-认识数据
数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。能常，数据对象用属性描述。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。如数据对象存放在数据库中，则是数据元组，即行对应数据对象，列对应属性。属性的类型有：标称属性、二元属性、序数属性、数值属性。
2013-11-06 01:20:28
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原创 【数据挖掘概念与技术】学习笔记1-引论
数据仓库：多个异构数据源在单个站点以统一的模式组织的存储，以支持管理决策。数据仓库：通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入、定期数据刷新来构造。数据仓库技术包括：数据清理、数据集成、联机分析处理（OLAP）。OLAP操作的例子包括上卷和下钻。数据仓库用数据立方体这种多维数据结构建模。知识发现（数据挖掘）过程：数据预处理（数据清理、数据集成、数据选择、数据变换）、数据挖掘、模式评估、知识表示。数
2013-11-04 23:26:12
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