背景
在Redis为了加快查找和访问速度 使用了哈希表。
当哈希表满了或达到阈值时就会进行扩容,将原有哈希表的数据重新分配到新哈希表中,这个过程就叫rehash。
rehash需要耗费大量的时间和内存资源,为了避免了一次性rehash的开销,采用了渐进式rehash 算法。
渐进式Rehash大概实现
渐进式rehash 将哈希表分为两个哈希表。
没有rehash时: 使用一个哈希表;
进行rehash时: 用户每进行访问操作时,redis逐渐将旧哈希表数据迁移到新哈希表;在rehash期间 两个hash表都可以访问。
结束rehash时: 旧哈希表就会被释放掉。
redis 存储结构
#dict字典的数据结构
typedef struct dict{
dictType *type

本文介绍了Redis中为了提高性能而采用的渐进式rehash算法,该算法将哈希表分为两部分,在rehash期间逐步迁移数据,减少一次性开销。同时,详细解读了Redis的存储结构,包括dict、dictht和dictEntry等关键组件。
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