maligebilaowang的博客

一、前言数据挖掘十大算法–logistic算法。广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域，实际上是一种分类方法，主要用于两分问题。逻辑回归主要解决的问题是：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。logistic算法虽然简单，但是很经典，对于后续有监督学习算法的学习理解会有很大的帮助。...

一、前言数据挖掘十大算法–KNN算法。K-NN是一种基于实例的学习，或者是局部近似和将所有计算推迟到分类之后的惰性学习。k-近邻算法是所有的机器学习算法中最简单的之一。基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例，它分析这个新实例与以前存储的实例的关系，并据此把一个目标函数值赋给新实例。KNN算法虽然简单，但是...

一、前言PCA算法算是一个比较简单的无监督机器学习算法。主要作用就是用作数据样本特征降维。个人对于PCA算法的理解是通过变换坐标系，从而将高维度样本压缩到低维度，同时还尽可能的保留样本数据的大部分信息。PCA算法在实际项目应用中的作用包括以下几个方面：用在数据预处理方面，在监督学习算法中，输入样本维度非常大的时候，此时为了加速学习算法可以利用pca算法降低样本维度，减小内存，提高运行效率。...

一、前言博主准备系统的学习机器学习相关的基础算法，因此会持续的更新文章来记录学习过程。之所以写的第一篇机器学习文章是关于Kmeans算法，主要是因为博主接触到第一个机器学习算法就是Kmeans算法。而且在参加的一些竞赛中，经常用到过这个算法，但是从来没有自己编程实现这个算法，只是套用一些现成的库实现，这样是没有真正掌握一个算法的。立个FLAG：以后相关的机器学习算法都要自己编程实现，然后和相关...