实现LRU的两种方法---python实现

这也是豆瓣2016年的一道笔试题。。。                                                                                                                              

参考：http://www.3lian.com/edu/2015/06-25/224322.html

LRU(least recently used)就不做过多的解释了(否则你也不会找到这篇文章了)。

python实现的两种方法：

     1、通过collections.OrderedDict类来实现，首先要说明的是OrderedDict是在普通字典的方法保证了插入的有序，正如它的名字一样，保存时按照它插入的顺序保存的。同时要强调的是这个类还有一个特殊的方法popitem(Last=False),当Last参数为False时，说明其是以队列先进先出方式弹出第一个插入字典的键值对，而当Last参数为True时，则是以堆栈方式弹出键值对。

    2、第二种方法是借助于普通dict和list来实现，其实就是自己来实现一个OrdereDict，保证插入的有序（或说是借助列表来记录插入的顺序）

代码实现：

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#!coding:utf8   import collections   #基于OrderedDict实现 class LRUCache(collections.OrderedDict):     """        function:利用collection.OrderedDict数据类型实现最近最少使用算法                 OrderedDict有个特殊方法popitem(Last=False)时则实现队列，弹出最先插入的元素，                 而当Last=True则实现堆栈方法，弹出的是最近插入的那个元素                 实现了两个方法：get(key）取出键中对应的值，若没有返回None                                 set(key, value) 根据LRU特性添加元素         time: 2016年5月4日     """     def __init__(self, size=5):         self.size = size         self.cache = collections.OrderedDict()           def get(self,key):         if self.cache.has_key(key):             value = self.cache.pop(key)             self.cache[key] = value             return value         else:             value = None             return value     def set(self,key, value):         if self.cache.has_key(key):             self.cache.pop(key)             self.cache[key] = value         elif self.size == len(self.cache):             self.cache.popitem(last = False)             self.cache[key] = value         else:             self.cache[key] = value   #基于普通dict和list实现 class LRUCache(object):     def __init__(self, size = 5):         self.size = size         self.cache = dict()         self.key = []       def get(self, key):         if self.cache.has_key(key):             self.key.remove(key)             self.key.insert(0,key)             return self.cache[key]         else:             return None       def set(self, key, value):         if self.cache.has_key(key):             self.cache.pop(key)             self.cache[key] = value             self.key.remove(key)             self.key.insert(0,key)         elif len(self.cache) == self.size:             old_key = self.key.pop()             self.cache.pop(old_key)             self.key.insert(0,key)             self.cache[key] = value         else:             self.cache[key] = value             self.key.insert(0,key)   if __name__ == '__main__':     test = LRUCache()     test.set('a',1)     test.set('b',2)     test.set('c',3)     test.set('d',4)     test.set('e',5)     # test.set('f',6)     print test.get('a')