c++上机报告1

本文详细介绍了使用C++语言编写一个简单的程序,该程序用于计算并输出两个数的和与差。通过这个实例,读者可以学习到C++的基本语法和程序流程,包括变量声明、输入输出操作、算术运算等。此外,文章还分享了作者在编程过程中遇到的问题及其解决心得,为初学者提供了一次宝贵的实践机会。
/* 
* 文件名称:ml 
* 作    者:马乐  
* 完成日期:  2016    年   3  月   10 日 
* 版 本 号:v1.0 
* 对任务及求解方法的描述部分:
* 输入描述:无  
* 问题描述:我的第一个c++程序,熟悉程序的编辑、运行过程 
* 程序输出: 两个数的和及差 
* 问题分析:略 
* 算法设计: 略 
*/  
#include <iostream>  
using namespace std;  
int main()  
{  
    int a,b;
    cout<<"输入两个数:";
	cin>>a>>b;
    cout<<"两个数的和:";
	cout<<a+b;
	cout<<"两个数的差:";
	cout<<a-b<<endl;
     
    return 0;  
}

运行结果:


心得体会:

第一个c++程序,中间有些小问题,成功克服!

c++,我会好好学习的。

【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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