文本摘要技术调研

【NLP】3 种强大的长文本摘要方法和实例 文本摘要是一种 NLP 过程,它专注于减少给定输入的文本量,同时保留关键信息和上下文含义。考虑到手动摘要所需的时间和资源,使用 NLP 的自动摘要已经在许多不同的用例中针对许多不同的文档长度进行了增长也就不足为奇了。摘要空间发展迅速,新的重点是处理超大文本输入以总结成几行。对新闻文章和研究论文等较长文档的摘要需求的增加推动了该领域的增长。 阅读详情

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                    文本摘要技术调研

                          

                        CopyMiddle: 张俊林

                         TimeStamp:2010 年9 月  


一.文本摘要值得关注的几个方面

   1.主题覆盖率

        一篇新闻或者文摘往往会包含若干子主题,摘要应该能够覆盖所有这些子主题,至少应该包含主要的子主题; 

   2.冗余尽可能少

        摘要因为是要利用较少的句子来尽可能体现文章主旨信息,所以摘要句子之间的信息冗余应该尽可能小,这样可以满足用尽可能少的信息表达尽可能丰富的文章主旨信息;

   3.摘要流畅性强

       句子之间往往因为会包含代词等指代信息,所以应该避免阅读起来不流畅的问题。  

 

二.不同的摘要任务类型

   1. 抽取式VS合成式

       抽取式文摘:摘要的句子完全从文章正文中进行抽取而成 。基本思路是:按照一定因素给每个句子打分,然后根据句子得分排序,按比例输出得分高的句子作为摘要内容;常见做法是线性组合各种特征,各种特征的权值设定手工指定;

       合成式文摘:不是纯粹从文章中抽取句子,而是对文中的句子片段进行改写,然后进行拼接生成句子集合作为文摘结果;

      从目前研究看,绝大多数实际系统是抽取方式,合成方式目前还是不够成熟,只有少量研究型系统采取这种方法;

卫星监测“America”级#两#栖#攻#击#舰#(LHA-6)出港 卫星监测“America”级#两#栖#攻#击#舰#(LHA-6)出港 前脚刚走,后脚又来,山姆大叔又来刷存在感,2020年7月28日,USS Ronald Reagan流窜在我国东海海区被卫星拍了下来: 2020年8月1日,最新卫星图像显示USS Ronald Reagan已经返回母港日本横须贺:距离其出港(2020年6月8日)已经过去了快两个月 然而事情并没有到此结束,“America”级#两#栖#攻#击#舰#(LHA-6)选择在 “八.一” 这个特殊的日子前后出港颇具挑衅的味道。 根据2020年 阅读详情

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