深度学习枕边书

最新推荐文章于 2025-05-12 10:52:22 发布
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#深度学习 #自然语言处理 #推荐系统 #CTR预估

本文旨在为深度学习初学者提供一个简洁明了的知识起点，涵盖深度学习基础如Normalization、注意力模型和ResNet，深入探讨自然语言处理中的RNN、CNN、Transformer及预训练模型，同时触及推荐系统中的CTR预估，帮助读者从入门到精通。

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                                             作者：新浪微博  张俊林


      所谓“深度学习枕边书”，我的目的是希望能够找到初学者能够了解深度学习的最小知识集合，也就是介绍那些最重要必须要了解的技术点。目标一个方面是知识最小集，以节省入门者的时间精力；另外一方面是通俗易懂，容易理解又能有一定深度，期待读者是从放弃到入门，而不是从入门到放弃。具体方式则是将博客分门别类梳理，也会陆陆续续将一些必要知识点逐步加入，最后多久时间能形成最小知识集我也不确定，也许1年也许5年，有时间和精力就会补充一些知识点上来。

一.深度学习基础

      1.1 Normalization

           1.1.1综述

             -深度学习中的Normalization(BatchNorm/LayerNorm/GroupNorm/InstanceNorm等)

           1.1.2 Batc

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