Spreadsheet Tracking UVA - 512

本文介绍了一种通过模拟操作来处理电子表格数据的方法,包括单元格交换、行和列的删除及插入,通过两种不同的实现方式展示了如何高效地处理这些操作,并在最后查询单元格的数据位置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

根据紫书做的,非常佩服作者的思路,我只改了一点点内容

第一段代码的思路是直接模拟操作,算出最后的电子表格,然后在最后的查询操作根据电子表格找出对应的单元格

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>

using namespace std;

#define maxd 100
#define BIG 10000

int r, c, n, d[maxd][maxd], d2[maxd][maxd], ans[maxd][maxd], cols[maxd];

void copy(char type, int p, int q) {
	if (type == 'R')
		for (int i = 1; i <= c; i++)
			d[p][i] = d2[q][i];
	else
		for (int i = 1; i <= r; i++)
			d[i][p] = d2[i][q];
}

void del(char type) {
	memcpy(d2, d, sizeof(d));
	int cnt = type == 'R' ? r : c, cnt2 = 0;
	for (int i = 1; i <= cnt; i++)
		if (!cols[i])
			copy(type, ++cnt2, i);
	if (type == 'R')
		r = cnt2;
	else
		c = cnt2;
}

void ins(char type) {
	memcpy(d2, d, sizeof(d));
	int cnt = type == 'R' ? r : c, cnt2 = 0;
	for (int i = 1; i <= cnt; i++) {
		if (cols[i])
			copy(type, ++cnt2, 0);
		copy(type, ++cnt2, i);
	}
	if (type == 'R')
		r = cnt2;
	else
		c = cnt2;
}

int main() {
	int r1, c1, r2, c2, q, kcase = 0;
	string cmd;
	memset(d, 0, sizeof(d));
	while ((cin >> r >> c).good() && r) {
		cin >> n;
		int r0 = r, c0 = c;
		for (int i = 1; i <= r; i++)
			for (int j = 1; j <= c; j++)
				d[i][j] = i*BIG + j;
		while (n--) {
			cin >> cmd;
			if (cmd == "EX") {
				cin >> r1 >> c1 >> r2 >> c2;
				int temp = d[r1][c1];
				d[r1][c1] = d[r2][c2];
				d[r2][c2] = temp;
			}
			else {
				int a, x;
				cin >> a;
				memset(cols, 0, sizeof(cols));
				for (int i = 0; i < a; i++) {
					cin >> x;
					cols[x] = 1;
				}
				if (cmd[0] == 'D')
					del(cmd[1]);
				else
					ins(cmd[1]);
			}
		}
		memset(ans, 0, sizeof(ans));
		for (int i = 1; i <= r; i++)
			for (int j = 1; j <= c; j++)
				ans[d[i][j]/BIG][d[i][j]%BIG] = i*BIG + j;
		if (kcase > 0)
			putchar('\n');
		printf("Spreadsheet #%d\n", ++kcase);
		cin >> q;
		while (q--) {
			cin >> r1 >> c1;
			printf("Cell data in (%d,%d) ", r1, c1);
			if (ans[r1][c1] == 0)
				puts("GONE");
			else
				printf("moved to (%d,%d)\n", ans[r1][c1]/BIG, ans[r1][c1]%BIG);
		}
	}
	return 0;
}

第二段代码就是将所有操作保存起来,然后对于每个查询的表格执行对应的操作,觉得这种做法更加简洁,而且效率也更高

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>

using namespace std;

#define maxd 10000

struct Command {
	string c;
	int r1, c1, r2, c2;
	int a, x[20];
} cmd[maxd];

int r, c, n;

int simulate(int & r0, int & c0) {
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		if (cmd[i].c == "EX") {
			if (cmd[i].r1 == r0 && cmd[i].c1 == c0) {
				r0 = cmd[i].r2;
				c0 = cmd[i].c2;
			}
			else if (cmd[i].r2 == r0 && cmd[i].c2 == c0) {
				r0 = cmd[i].r1;
				c0 = cmd[i].c1;
			}
		}
		else {
			int dr = 0, dc = 0;
			for (int j = 0; j < cmd[i].a; j++) {
				int x = cmd[i].x[j];
				if (cmd[i].c[0] == 'I') {
					if (cmd[i].c[1] == 'R' && x <= r0)
						dr++;
					if (cmd[i].c[1] == 'C' && x <= c0)
						dc++;
				}
				else {
					if (cmd[i].c[1] == 'R' && x == r0)
						return 0;
					if (cmd[i].c[1] == 'C' && x == c0)
						return 0;
					if (cmd[i].c[1] == 'R' && x < r0)
						dr--;
					if (cmd[i].c[1] == 'C' && x < c0)
						dc--;		
				}
			}
			r0 += dr;
			c0 += dc;
		}
	}
	return 1;
}

int main() {
	int r0, c0, q, kcase = 0;
	while ((cin >> r >> c).good() && r) {
		cin >> n;
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			cin >> cmd[i].c;
			if (cmd[i].c == "EX") {
				cin >> cmd[i].r1 >> cmd[i].c1 >> cmd[i].r2 >> cmd[i].c2;
			}
			else  {
				cin >> cmd[i].a;
				for (int j = 0; j < cmd[i].a; j++)
					cin >> cmd[i].x[j];
			}
		}
		if (kcase > 0)
			putchar('\n');
		printf("Spreadsheet #%d\n", ++kcase);

		cin >> q;
		while (q--) {
			cin >> r0 >> c0;
			printf("Cell data in (%d,%d) ", r0, c0);
			if (!simulate(r0, c0))
				printf("GONE\n");
			else
				printf("moved to (%d,%d)\n", r0, c0);
		}
	}
	return 0;
}

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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