七、Spring Colud Turbine详解（一）:Turbine集群监控

最新推荐文章于 2025-08-16 03:38:47 发布

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#Spring Cloud Turbine 详解 #Turbine 集群监控

本文详细介绍了Spring Cloud Turbine如何用于集群监控，包括Turbine的概述、使用场景、配置参数解释，以及如何配置和解决启动时可能遇到的问题。通过Turbine，可以将多个Hystrix.stream聚合为单一数据源，实现对分布式系统中相同服务集群的整体状态监控。

7.1.概述
1、简介
Turbine是聚合服务器发送事件流数据的一个工具，Hystrix的监控中，只能监控单个节点，
实际生产中都为集群，因此可以通过Turbine来监控集群下Hystrix的metrics情况
Turbine的github地址：https://github.com/Netflix/Turbine

2、使用场景
在复杂的分布式系统中，相同服务的结点经常需要部署上百甚至上千个，很多时候，运维人员希望能够把相同服务的节点状态以一个整体集群的形式展现出来，这样可以更好的把握整个系统的状态。为此，Netflix又提供了一个开源项目Turbine来提供把多个
hystrix.stream的内容聚合为一个数据源供Dashboard展示。
Turbine使用了Netflix的另一个开源项目Archaius来做配置文件的管理，其提供了非常强大的配置文件管理策略
Archaius的https://github.com/Netflix/archaius

3、turbine 集群配置参数解释：

turbine.aggregator.cluster-config: 
#指定聚合哪些集群,多个使用","分割，默认为default。

turbine.app-config: 
#配置监控服务的列表，表明监控哪些服务多个使用","分割。

 turbine.clusterNameExpression
#用于指定集群名称，当服务数量非常多的时候。可以启动多个Turbine服务来构建不同的聚合集群，
#而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群，同时该参数值可以再Hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群，
#只需在Hystrix Stream的URL中通过cluster参数来指定。
#（1）clusterNameExpression指定集群名称，默认表达式appName；此时：turbine.aggregator.clusterConfig需要配置想要监控的应用名称
#（2）当clusterNameExpression: default时，turbine.aggregator.clusterConfig可以不写，因为默认就是default
#（3） 当clusterNameExpression: metadata['cluster']时，假设想要监控的应用配置了eureka.instance.metadata-map.cluster: ABC，则需要配置，同时turbine.aggregator.clusterConfig: ABC。

turbine.combine-host-port：
#参数设置为true，可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分，
#默认情况下会以host来区分不同的服务，这会使得在本机调试的时候，本机上的不同服务聚合成一个服务来统计。
#turbine.instanceUrlSuffix=/hystrix.stream, #修改Turbine的收集端点

7.2. 集群监控
1、创建项目futu