《ThoughtWorks Dev 读书路线图》

最新推荐文章于 2025-08-21 15:53:39 发布
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#阅读清单 #thoughtworks

本文分享了ThoughtWorks推荐的技术书籍清单，涵盖了软件开发、架构设计等多个方面，为技术人员提供了丰富的学习资源。
掌握技术预见，开启程序人生职业生涯学习成长新征程
AI天才研究院
05-22 1216
在技术迭代周期缩短至6-12个月的当下（2023年IEEE技术报告数据），程序员面临年均37%的技术知识折旧率（Gartner调研）。如何识别高价值技术趋势？如何量化个人技术能力缺口？如何设计可落地的学习执行路径？覆盖初级开发者（0-3年）到技术管理者（8年+）全周期，包含技术战略规划、能力模型构建、学习资源匹配等核心模块。理论奠基：解析技术预见核心概念与底层框架能力建模：构建T型能力矩阵与技术雷达评估体系方法实战：提供技术趋势分析、学习路径设计的具体工具落地执行。
程序人生的学习成长，技术预见来保驾护航
AI天才研究院
05-12 894
本文旨在为程序员提供一套完整的职业成长框架，从初级开发者到技术专家的成长路径规划。程序员成长的不同阶段及其特征系统化的学习方法和策略技术预见的方法论和应用实战案例和经验分享第一部分：成长模型与学习理论第二部分：技术预见方法论第三部分：实战案例与应用第四部分：工具与资源推荐技术深度：在特定技术领域的专业程度和掌握程度技术广度：跨技术领域的知识覆盖范围技术预见：基于当前技术趋势预测未来发展方向的能力T型人才：在某一领域有深度，同时具备广泛知识面的复合型人才AI辅助开发。
【转】ThoughtWorks(中国)程序员读书雷达
weixin_34124577的博客
04-18 773
ThoughtWorks(中国)程序员读书雷达 转载自：http://agiledon.github.io/blog/2013/04/17/thoughtworks-developer-reading-radar/ 软件业的特点是变化。若要提高软件开发的技能，就必须跟上技术发展的步伐。埋首醉心于项目开发与实战，固然能够锤炼自己的开发技巧，却难免受限于经验与学识。世界上并不存在速成的终南捷径...
最新版ThoughtWorks工程师读书路线图（配文字）
学海无涯 苦写博客
04-18 4054
转载自：敏捷联合社区网站 | LETAGILEFLY.com http://letagilefly.com/post/2013/04/thoughtworkers-reading-list-10294.html ThoughtWorks工程师读书的传统由来已久。每周不读一本新书，都不好意思和同事们打招呼。ThoughtWorks中国公司的工程师们，这些年来也出版了很多译作，算起
ThoughtWorks读书路线图
weixin_34092455的博客
03-26 138
作为一名合格的ThoughtWorker,每年不读个几十本书都不好意思跟别人打招呼。从读书的角度来说，我还真不算是一名合格的ThoughtWorker。不过没关系，发现了问题就要解决问题。2013年来已经读了7，8本书了，按照这个频率下去今年30本书的目标应该问题不大。但是面对庞大的书籍，那些书是值得一读的那？尤其是技术类书籍，更是种类繁多，参差不齐。作为一个合格的程序员，常常纠结如此。 不...
ThoughtWorks Developer 读书路线图
Keep moving……
03-26 975
作为一名合格的ThoughtWorker,每年不读个几十本书都不好意思跟别人打招呼。从读书的角度来说，我还真不算是一名合格的ThoughtWorker。不过没关系，发现了问题就要解决问题。2013年来已经读了2，3本书了，按照这个频率下去今年30本书的目标应该问题不大。但是面对庞大的书籍，那些书是值得一读的那？尤其是技术类书籍，更是种类繁多，参差不齐。作为一个合格的程序员，常常纠结如此。 不用怕
ThoughtWorks知识分享体系
weixin_34234823的博客
06-13 357
本来这篇文章的名称为”ThoughtWorks的培训体系”。但是培训这个词总给人一种正襟危坐的感觉，而在ThoughtWorks中的培训则是非常轻松自在的。而且培训有种老手教新手的味道，而在ThoughtWorks不管资历高低，只要你敢秀，都随时欢迎。所以我将培训改为了知识分享。”Knowledge sharing”可以说是ThoughtWorks的标志性文化之一。在ThoughtWo...
从菜鸟到老鸟的读书路线图
wangtao6791842的专栏
08-26 741
作为一名合格的ThoughtWorker,每年不读个几十本书都不好意思跟别人打招呼。从读书的角度来说，我还真不算是一名合格的ThoughtWorker。不过没关系，发现了问题就要解决问题。2013年来已经读了7，8本书了，按照这个频率下去今年30本书的目标应该问题不大。但是面对庞大的书籍，那些书是值得一读的那？尤其是技术类书籍，更是种类繁多，参差不齐。作为一个合格的程序员，常常纠结如此。 不用怕
AI大模型工程师实战之路：含学习路线图、书籍、课程等免费资料，一篇文让你彻底掌握！（LLM）
Trb701012的博客
08-21 753
大模型工程师学习资源推荐 本文整理了LLM工程师相关的五大学习主题及免费资源： 运行LLM：介绍API调用与本地运行方案，推荐提示工程和结构化输出技术 构建向量存储：讲解文档处理流程，包括加载、拆分、嵌入和存储 RAG技术：解析检索增强生成的实现框架和评估方法 高级RAG：涵盖SQL查询、智能代理等进阶应用 推理优化：分享降低计算成本的技术方案 每个主题均附有精选教程链接，涵盖LangChain、Hugging Face等主流工具的使用指南。
2025 年 AI 编程趋势：智能体 10 倍生产率放大下的“粪围”蔓延
Phodal's zenthink
07-04 1384
当前，AI 已经以“单兵作战”的形式渗透到 SDLC 的各个环节 —— 从市场研究（如 Google DeepResearch、Perplexity AI）、需求分析（如 Atlassian Intelligence）、 UI设计（如 v0.dev）、代码生成（如 Cursor、Augment）、代码审查（如 CodeRabbit）， 到测试（如 BrowserStack AI）和运维（如 Datadog）， 这些独立的AI工具正在为各自的领域带来显著但孤立的效率提升。二是 Agentic 能力的成熟。
百篇论文博文导航AI工程之路：FT、KG、RAG与Agent技术全方位探索
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丨汀、的博客
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以职业规划为帆，驶向程序人生学习成长彼岸
AI天才研究院
04-30 1134
据Stack Overflow 2023开发者调查报告，68%的程序员对职业发展路径感到迷茫，35%在工作5年后遭遇成长瓶颈。本文针对软件开发从业者（包括前端、后端、全栈、算法工程师等细分领域），构建覆盖技术学习、能力拓展、职业转型的全周期规划体系。通过理论模型与实战策略结合，解决"学什么、怎么学、如何应用"的核心问题，帮助开发者突破无序成长状态，实现个人价值与行业需求的精准匹配。核心概念：解析职业锚、T型能力、成长阶段等底层理论能力构建：建立技术/职业/商业三维能力矩阵。
提升技术广度，铸就程序人生完美职业生涯
AI天才研究院
04-23 806
在当今快速发展的技术行业中，程序员面临着前所未有的机遇和挑战。技术的快速迭代、跨领域融合以及市场需求的变化，都对程序员的技术能力提出了更高要求。本文旨在探讨如何通过系统性地提升技术广度，构建一个既全面又专业的技能体系，从而在职业生涯中获得持续发展和成功。本文范围涵盖从初级到高级程序员的技术广度建设策略，包括但不限于：技术广度的定义与价值、技术广度与技术深度的平衡、构建技术广度的具体方法、技术广度在不同职业阶段的应用，以及相关的学习资源和工具推荐。
AutoSystemClean
最新发布
12-07
虽然已经是win11了，这款绿色垃圾清理软件还在用，绿色不占内存自动清理，避免C盘变红，绿色无广告。
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
12-07
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法（PSO）的无人机路径规划展开研究，重点探讨了如何利用改进的粒子群算法优化无人机在复杂环境下的飞行路径，并将其与传统粒子群算法和遗传算法进行对比分析。研究通过Matlab代码实现仿真，验证了改进PSO在收敛速度、路径最优性和避障能力方面的优势，旨在提升无人机路径规划的效率与安全性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法背景的科研人员、自动化与人工智能方向的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机自主导航、智能巡检、应急救援等实际场景中的路径规划问题；②为优化算法研究者提供改进PSO算法的设计思路与Matlab实现参考，促进智能优化技术在无人系统中的应用发展； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验，深入理解算法改进机制，并尝试在不同环境地图中测试算法性能，进一步开展算法对比与参数敏感性分析。
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现优化调度方案，提升公交系统运营效率。文中详细介绍了改进遗传算法的设计与实现过程，包括编码方式、适应度函数构建、选择、交叉、变异等操作的优化策略，并将其应用于实际公交调度场景中，解决发车频率、车辆分配、司机排班等关键问题。通过仿真实验验证了该方法在降低运营成本、提高服务质量方面的有效性，同时与其他传统算法进行了对比分析，展现了改进遗传算法在复杂调度问题中的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划、城市公交系统管理等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决城市公共交通系统的发车调度与司乘人员排班优化问题；②研究遗传算法在复杂组合优化问题中的改进策略与工程实现；③为智慧交通系统提供可复用的调度优化模型与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践，重点关注算法参数设置与实际调度约束条件的建模方法，同时可扩展应用于其他类型的车辆调度问题，如地铁、班车或物流配送等场景。
基于SSM框架与Bootstrap前端技术构建的开源视频内容管理系统_支持视频上传分类管理用户权限控制多维度搜索排序在线编辑与数据可视化统计的智能后台管理平台_适用于中小型.zip
12-07
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