[R语言]R语言数据分析入门_r语言分析入门-优快云博客

本文详细介绍如何使用R语言进行数据导入及基本操作，涵盖.csv文件读取、数据预览等实用技巧，适合初学者快速入门。

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R语言数据分析入门（持续更新）

这篇文章会持续更新使用R的基本操作、基本函数与可用资源。

文件导入

想要进行数据分析，首先要进行数据的输入。目前来看，常用的数据导入格式为.csv格式（通常的excel可另存为csv格式），通常会用上read.csv函数，其详细使用方式我们可以通过在程序中执行 ?read.csv 来确定。这里我们简要了解一下其基础构成。函数结构与说明如下：

read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"", dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

file 处可以使用文件的绝对位置如： C://Users//Administrator//Desktop//kpdata.csv 。需要注意的是，文件分级符号应从“\”改为“//”。同时，我们也可以使用相对位置，即该文件相对于当前目录的位置。当前文件目录可以通过getwd()函数查看。
header 的值用于判断文件第一行是否为每一列的标题。如果是，应赋值为TRUE。

譬如我们想要导入kpdata.csv这个文件，我们可以这样输入并验证：

> D <- read.csv("C://Users//Administrator//Desktop//kpdata.csv", head = TRUE)
> head(D)
      date    data
1 20110101 1798726
2 20110102 1996811
3 20110103 2163881
4 20110104 2315822
5 20110105 2255915
6 20110106 2203165

这样我们就得到了包含kpdata.csv文件内容的变量D。