Intelligent Factorial Factorization LightOJ - 1035

本文介绍了一个算法问题——智能阶乘质因数分解,该问题要求输入一个整数N,输出N!的所有质因数及其对应的指数。文章提供了完整的C++实现代码,并详细解释了如何处理多个测试用例,通过递归方式找到每个数的质因数。

题目

Given an integer N, you have to prime factorize N! (factorial N).

Input

Input starts with an integer T (≤ 125), denoting the number of test cases.

Each case contains an integer N (2 ≤ N ≤ 100).

Output

For each case, print the case number and the factorization of the factorial in the following format as given in samples.

Case x: N = p1 (power of p1) * p2 (power of p2) * ...

Here x is the case number, p1, p2 ... are primes in ascending order.

Sample Input

3

2

3

6

Sample Output

Case 1: 2 = 2 (1)

Case 2: 3 = 2 (1) * 3 (1)

Case 3: 6 = 2 (4) * 3 (2) * 5 (1)


思路

素数分解。。。


代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <cstring>
#include <set>
#include <map>
#include <vector>

#define MAX_N 0x3F3F3F3F

using namespace std;

typedef long long ll;

map<int, int> pfactMap;
void primeFact(int n);

int main()
{
	int T, N;

	cin >> T;
	for (int i = 1; i <= T; i++) {
		cin >> N;
		pfactMap.clear();
		for (int n = N; n > 1; n--) {
			primeFact(n);
		}

		cout << "Case " << i << ": ";
		cout << N << " = ";
		map<int, int>::iterator it;
		int s;
		for (it = pfactMap.begin(), s = 0; it != pfactMap.end(); it++, s++) {
			cout << (it)->first << " (" << (it)->second << ")";
			if (s != pfactMap.size()-1)  cout << " * ";
		}
		cout << endl;
	}
    return 0;
}

void primeFact(int n) {
	for (int i = 2; i*i <= n; i++) {
		if (n % i == 0) {
//			pfactMap.insert(n%i);
			pfactMap[i]++;
			primeFact(n/i);
			return;
		}
	}
//	pfactMap.insert(n);
	pfactMap[n]++;
	return;
}


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
### 代码含义 `result = factorial(num - 1) * num;` 这行代码位于递归函数中,用于计算一个数的阶乘。`factorial` 是一个递归函数,`num` 是传入该函数的参数,表示要计算阶乘的数。`factorial(num - 1)` 是对函数自身的调用,其作用是计算 `num - 1` 的阶乘。然后将 `factorial(num - 1)` 的结果与 `num` 相乘,把乘积赋值给变量 `result`。以计算 5 的阶乘为例,当 `num` 为 5 时,`factorial(5)` 会调用 `factorial(4)`,`factorial(4)` 又会调用 `factorial(3)`,依此类推,直到 `num` 为 1 时递归终止,开始回溯计算最终结果。 ### 代码用途 该代码的主要用途是通过递归的方式计算一个数的阶乘。阶乘在数学中有广泛应用,例如排列组合问题。在程序设计中,使用递归可以简洁地实现阶乘计算,符合数学上阶乘的定义 `n! = n * (n - 1)!`。 ### 代码优化 递归方法虽然简洁,但存在一些缺点,如可能导致栈溢出,尤其是在计算较大数的阶乘时。可以使用迭代方法进行优化,迭代方法使用循环来计算阶乘,避免了递归带来的栈空间消耗问题。以下是使用 Python 和 C# 实现的迭代方法: #### Python 实现 ```python def factorial(num): result = 1 for i in range(1, num + 1): result *= i return result n = int(input('请输入阶乘数:')) print(f'{n} !值为 {factorial(n)}') ``` #### C# 实现 ```csharp using System; namespace CalculatorApplication { class NumberManipulator { public int factorial(int num) { int result = 1; for (int i = 1; i <= num; i++) { result *= i; } return result; } static void Main(string[] args) { NumberManipulator n = new NumberManipulator(); Console.WriteLine("6 的阶乘是: {0}", n.factorial(6)); Console.WriteLine("7 的阶乘是: {0}", n.factorial(7)); Console.WriteLine("8 的阶乘是: {0}", n.factorial(8)); Console.ReadLine(); } } } ```
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