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104.[问答题]Fsimage的作用是什么,为什么要增加editlog,如何解决editlog过大的问题(画图说明)
答案:无
分值:2.00
Fsimage,用于维护文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据,
Fsimage文件通常都很庞大,直接往添加系统会变得非常缓慢,editlog小于Fsimage,更新操作写入editlog是非常高效的
105. [问答题]如下图所示,指出1,2,3,4,5对应的HBase数据模型名称,并做简单描述66

  1. 行键,
  2. 列限定符,列组里的数据通过列限定符来定位。
  3. 列族,基本的访问控制单元
  4. Store,hbase会把一起访问的数据放在一个store里面
  5. Region,HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元
    106.[问答题]论述Hadoop的特性包括哪些,做简要说明
    答案:无
    分值:2.00
    高可靠性,采用冗余数据存储方式,即使一个副本发生故障,其他副本也可以保证正常对外服务。
    高效性,作为并行分布式计算平台,Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术,能够高效地处理PB级数据
    高扩展性,Hadoop的设计目标是可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上,可以扩展到数以千计的计算机节点上
    高容错性,采用冗余数据存储方式,自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务进行重新分配。
    成本低,Hadoop采用廉价的计算机集群,成本较低,普通用户也很容易用自己的PC搭建Hadoop运行环境
    运行在Linux系统上,Hadoop是基于Java语言开发的,可以较好地运行在Linux平台上
    支持多种编程语言,Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写
    108.[问答题]回答大数据的四个特点,并对这四个特点做简单说明
    答案:无
    分值:2.00
    数据量大,人类社会产生的数据数量大
    数据类型繁多,大数据的数据来源众多,数据类型丰富
    处理速度快,数据产生速度快
    价值密度低,很多有价值的信息都分散在海量数据中
    7
    109.[问答题]科学研究经过了哪四个阶段,并做简要说明
    答案:无
    分值:2.00
    实验科学,人类采用实验解决一些科学问题
    理论科学,实验科学的研究会受到当时实验条件的限制,难以完成对自然现象更精确的理解。随着科学的进步,人类开始采用各种数学、几何、物理等理论,构建问题模型和解决方案。
    计算科学,随着1946年人类历史上 ENIAC第一台计算机的诞生,人类社会开始步入计算机时代,科学的研究也进入了一个以“计算”为中心的全新时期。在实际应用中,计算科学主要用于对各个科学问题进行计算机模拟和其他形式的计算。通过设计算法并编写相应程序输入计算机运行,人类可以借助于计算机的高速运算能力去解决各种问题。
    数据密集型科学,过去,随着数据的不断累积,其宝贵价值日益得到体现,物联网和云计算的出现,更是促成了事物发展从量变到质变的转变,使人类社会开启了全新的大数据时代。在大数据环境下,一切将以数据为中心,从数据中发现问题、解决问题,真正体现数据的值。先有大量已知数据,然后通过计算得出之前未知的理论
    110.[问答题]画出HBase的系统架构图,并描述每个组件的作用
    答案:无
    分值:2.00
    74
    客户端,包含访问Hbase的接口,在缓存中维护着已经访问过的Region位置信息,用来加快后续数据访问过程。
    Zookeeper服务器,实现集群管理的功能,帮助维护当前的集群中机器的服务状态,选出总管,让总管管理集群
    Master,负责表和Region的管理工作
    Region服务器,负责维护分配给自己的Region,并响应用户的读写请求

111.[问答题]如果搭建的Hadoop集群不能上传文件,你认为可能的原因是什么,你的处理思路是什么
答案:无
分值:2.00
检查防火墙已经全部关闭,集群内存资源占用率目前足够。

112.[问答题]论述为什么大数据技术在当今社会如此重要
答案:无
分值:2.00
对国家而言,大数据技术将直接决定未来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局
大数据是企业核心竞争力,也是公司的软实力
大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新,而且还具有预测未来发展趋势的能力,使企业占据有竞争力的优势。

113.[问答题]简述NoSQL数据库兴起的原因
答案:无
分值:2.00
95
关系数据库无法满足Web2.0的需求
关系数据库的关键特性在Web2.0时代成为鸡肋
NoSQL可以支持超大规模数据存储,灵活的数据模型可以很好的支持Web2.0应用,具有强大的横向扩展能力

107.[问答题]HDFS为保障文件的高可靠性,默认会存放三个副本,请描述具体的存放策略(可画图说明)
答案:无
分值:2.00
51
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内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
内容概要:本文档详细介绍了基于霜冰优化算法(RIME)优化门控循环单元(GRU)融合注意力机制进行多变量时序预测的项目实例。项目旨在通过融合GRU和注意力机制,解决多变量时序数据的高维复杂性和非线性依赖问题,同时引入RIME优化算法实现全局智能参数优化,提高模型训练的稳定性和预测性能。项目涵盖了从数据预处理、模型构建、训练优化到部署应用的完整流程,并提供了详细的代码实现和GUI设计。此外,项目还讨论了多变量时序预测在智能制造、能源管理、智慧城市等多个领域的应用。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习和优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①通过融合GRU和注意力机制,提升多变量时序数据的预测精度;②利用RIME优化算法解决模型训练中易陷入局部最优的问题,提高训练效率和模型泛化能力;③通过多样化的数据模拟技术增强模型泛化能力,适应复杂工业与城市时序数据的动态特征;④提供完整的开源实现和跨平台数据格式支持,促进学术界和工业界的共享与合作。 阅读建议:此资源不仅提供了代码编写和实现,更注重模型架构设计、优化算法原理及其在实际应用中的表现。因此,在学习过程中应结合理论知识和实践操作,理解模型的工作机制和优化策略,并通过调试代码加深对各个模块的理解。
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