给定两个整数集合,它们的相似度定义为:Nc/Nt*100%。其中Nc是两个集合都有的不相等整数的个数,Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。
输入格式:
输入第一行给出一个正整数N(<=50),是集合的个数。随后N行,每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M(<=104),是集合中元素的个数;然后跟M个[0, 109]区间内的整数。
之后一行给出一个正整数K(<=2000),随后K行,每行对应一对需要计算相似度的集合的编号(集合从1到N编号)。数字间以空格分隔。
输出格式:
对每一对需要计算的集合,在一行中输出它们的相似度,为保留小数点后2位的百分比数字。
输入样例:
3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3
输出样例:
50.00%
33.33%
一开始做法是,手动在每输入完一个数组后对数组进行去重2333,找相同的值是O(n2)的时间复杂度,前四个样例还是能过的,第五个应该是数据量太大吧, TLE了。后来在网上看到了STL有set这个容器,才了解了这个题要考的东西..
关于set的用法,链接如下:点击打开链接
附上代码:
#include<stdio.h>
#include<set>
#include <iostream>
using namespace std;
set<int> u[55];
void find(int a, int b)
{
int same = 0;
set<int>::iterator it;
for( it=u[a].begin(); it!=u[a].end(); it++ ){
if( u[b].find(*it) != u[b].end() ){
same++;
}
}
int nt = u[a].size() + u[b].size() - same;
double res = same*1.0/nt*100.0;
printf("%.2lf%%\n", res);
}
int main()
{
int n;
cin >>n;
for( int i=1; i<=n; i++ ){
int a, data;
cin >>a;
for( int j=0; j<a; j++ ){
cin >>data;
u[i].insert(data);
}
}
int m;
cin >>m;
for( int i=0; i<m; i++ ){
int c, d;
cin >>c >>d;
find(c, d);
}
return 0;
}
本文介绍了一种使用C++ STL set容器来高效计算两个整数集合相似度的方法,并提供了一个具体的实现示例。
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