Python部分内置函数的时间复杂度

最新推荐文章于 2025-10-28 15:31:52 发布
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原文链接：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
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博客聚焦Python内置函数的时间复杂度，虽原文仅给出链接，但推测主要围绕Python内置函数在运行时的时间消耗情况展开，这对优化Python代码性能有重要意义。
python中排序算法时间复杂度优化样例
m0_37570494的博客
05-17 443
快速排序（QuickSort）是一种效率较高的排序算法，通常采用分治法来实现。它的平均时间复杂度为 𝑂(𝑛log⁡𝑛)O(nlogn)，在大多数情况下比冒泡排序要快得多。冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。它的时间复杂度为 𝑂(𝑛2)O(n2)，在处理大规模数据时性能非常差。
Python数据结构-时间复杂度
qq_51924093的博客
02-07 1066
文章目录最坏时间复杂度时间复杂度的几条基本计算规则常见时间复杂度的关系Python内置类型性能分析timeit模块list 内置操作的时间复杂度dict内置操作的实践复杂度 最坏时间复杂度 分析算法时，存在几种可能的考虑: 算法完成工作最少需要多少基本操作，即最优时间复杂度 算法完成工作最多需要多少基本操作，即最坏时间复杂度 算法完成工作平均需要多少基本操作，即平均时间复杂度 对于最优时间复杂度，其价值不大，因为它没有提供什么有用信息，其反映的只是最乐观最理想的情况，没有参考价值。 对于最坏时间复杂度，提供
Python内置方法的时间复杂度
K-fall的博客
09-27 1514
转载自：http://www.orangecube.NET/Python-time-complexity 本文中，’n’代表容器中元素的数量，’k’代表参数的值，或者参数的数量。 列表（list） 以完全随机的列表考虑平均情况。 列表是以数组（Array）实现的。最大的开销发生在超过当前分配大小的增长，这种情况下所有元素都需要移动；或者是在起始位置附近插入或者删除元素，这种情况下所有在该位...
python内置的方法的时间复杂度
随风的山羊的博客
06-27 464
  Python中若干方法的时间复杂度（或者叫“大欧”，“Big O”）。该时间复杂度的计算基于当前（译注：至少是2011年之前）的CPython实现。其他Python的实现（包括老版本或者尚在开发的CPython实现）可能会在性能表现上有些许小小的差异，但一般不超过一个O(log n)项注：文中，’n’代表容器中元素的数量，’k’代表参数的值，或者参数的数量。List（列表）  列表是以数组（A...
‌find操作：如何在O(log n)时间内定位元素？
最新发布
2501_93877735的博客
10-28 282
核心要点：实现 O(\log n) 查找的核心是“分治”策略，将问题规模指数级减小。二分查找适用于静态有序数组，二叉搜索树适用于动态数据。时间复杂度保证：两者在理想条件下均达到 $O(\log n)$，但二分查找要求数组预先排序（排序成本 O(n \log n)），而 BST 需要平衡机制。实际建议：根据数据特性选择方法：如果数据不变，使用二分查找（简单高效）。如果数据频繁更新，使用平衡 BST（如 Python 的库）。通过以上方法，您可以高效地在 O(\log n) 时间内定位元素。
python—时间复杂度
python全栈
11-08 7111
一、时间复杂度规则 1、计算时，往往只关注时间频度中最高次项，其他次要项和常数项忽略 例如： T=3*n^3+2*n^2+10000时间的复杂度： O(n^3) 2、顺序结构，时间复杂度按加法来计算 让用户输入2个列表，一个列表的长度为m另一个为n，对这2个列表分别求和 比较他们的和的大小 循环遍历，分别求和，比较大小 m步、n步 时间复杂度为O(m+n) 3、循环结构，时间复杂度按乘法来运算 T=n*n*3 4、分支结构：时间复杂度取最大值 5、没有特殊说明时，算法的时间复杂度都是指最坏的时间复杂度 最
python内置数据结构的时间复杂度
_伍六七_的博客
07-16 531
什么是时间复杂度? 在计算机科学中，时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。(摘自百度百科) 简单来说就是用来描述一段代码执行时总共需要执行多少次,每一个操作都看做是一次执行 以大写字母’‘O’'开头,加上"()",括号中写次数.例如:O(n),O(1),O(logn),时间复杂度越低说明速度越快 O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n) < O(n2) < O(2n) … (没有列全
【日期、时区、时间】本地时间转UTC时间详解
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/** * 把时间转化为utc时间格式 * * @param localTime * @return */ public static Date translatetoUtc(long localTime, TimeZone localZone) { Calendar cal = Calendar.getInstanc...
python求最大值,不使用内置函数的实现方法
09-19
### Python求最大值，不使用内置函数的实现方法 在Python编程中，有时为了提高算法理解和编程技巧，我们会选择手动实现一些功能，而不是直接使用语言内置的便捷函数。本文将介绍两种不同的方法来求解一个列表中的...
Python高阶函数、常用内置函数用法实例分析
09-18
在Python编程中，高阶函数和内置函数是构建高效、可读代码的重要工具。高阶函数是指那些能够接收其他函数作为参数，或者返回一个函数的函数。Python的内置函数则是指那些由Python解释器提供的基本函数，可以直接调用...
python内置函数sorted()用法深入分析
09-18
Python的内置函数`sorted()`是用于对序列进行排序的一个强大工具。它可以在各种类型的序列上工作，包括列表、元组、字典、range对象等，返回一个新的已排序的列表，而不改变原始序列。这个函数提供了丰富的自定义...
Python各种内置函数的时间复杂度
Debug yourself!
04-04 933
当index位于[ 0 , l e n ( l ) ] [0, len(l)][0,len(l)]之内时，pop操作需要找到弹出元素的索引，因此平均和最坏时间复杂度都是o ( k ) o(k)o(k)x in s：最优情况是寻找的元素是list的第一个元素，最坏情况是寻找的元素是list的最后一个元素，因此平均时间复杂度O ( n ) O(n)O(n)list.copy()：copy操作需要将数组中的元素全部赋值给一个新的list，因此平均和最坏时间复杂度都是O ( n ) O(n)O(n)
python函数的作用降低编程复杂度_Python函数式编程
weixin_39860123的博客
12-03 952
lambda本文将介绍Python中函数式编程的特性。在对函数式编程的概念有了了解后，本文会介绍iterators和generators等语言特性，还有itertools和functools等相关的库。函数式编程本章节将会介绍函数式编程的一些基本概念；如果只是对Python的语言特性感兴趣的话，可以跳过。编程语言支持用几种不同的方式分解问题。大多数的编程语言是面向过程的：程序是计算机处理输入的指令...
python find方法的复杂度_寻找特定python算法的时间复杂度
weixin_42590539的博客
01-14 583
您已经知道它运行int(log(n, 2))次迭代。(您可以很容易地测试这一点，只需在循环中添加一个计数器，然后用1、2、4、8、16、32、64等调用它，并看到计数器每次n加倍时增加1。)现在你想知道循环内部需要多长时间。这里，您需要知道range和{}函数的时间复杂性。我可以给你答案，事实上你可以猜出来，但你不能真正证明这一点，除非你开始读CPython的源代码。所以，让我们用一些简单的时间来...
Python高阶函数：filter
Zoneday的博客
07-19 509
Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列,和map()不同的是，filter把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。(这里顺带说一下，Python和Objective-C一样，都是非0即真) 所以把一个序列中的非字符串和空字符串删掉，可以这么写： lists = ...
计算机二级Python选择题题库 第三章 函数 共95题 带答案和解析
weixin_48544221的博客
04-10 3263
计算机二级Python选择题题库 第三章 函数 共95题 带答案和解析
Python 中各个时间复杂度
weixin_33801856的博客
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Python3 ---------各种常见内置函数的时间复杂度总结
深度不学习！！的博客
07-10 2510
最近在刷leetcode。题目有各种时间复杂度和空间复杂度的要求。 导致很多函数都不太敢用了，于是总结一下常见的函数时间复杂度。 列表(List): list.copy()：平均和最坏时间复杂度都是O ( n ) list.append(obj)：平均和最坏时间复杂度都是O ( 1 ) list.pop(index)：index为-1的时候 O(1) -index为[o,len(n)] 内 O(n) get 、set 平均和最坏时间复杂度都是O ( 1 ) list.remove(obj)：平均和最坏时
python各种内置函数的时间复杂度
Forlogenの解忧杂货铺
03-24 9173
python各种内置函数的时间复杂度 最近在做题的时候常常遇到题目对于时间复杂度的控制，虽然暴力的方法可以通过OJ，但是这样做并没有达到题目本身的目的。虽然自己代码中循环结构的时间复杂度可以控制，但是却不是很清楚python各种内置函数和各种数据结构的可用方法的时间复杂度，所以查阅相关资料做个总结。 List list.copy()：copy操作需要将数组中的元素全部赋值给一个新的list，...
python sort函数复杂度
08-19
Python的sort函数的复杂度取决于排序的算法和输入数据的特性。 对于内置的list.sort()函数，默认使用的是Timsort算法，它是一种稳定的、自适应的排序算法。在平均情况下，Timsort的时间复杂度为O(n log n)，其中n是...
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