# 查看conda的版本
coda -V || conda --version
1 conda常用命令
1.1 查看包
# 查看所有已安装的包
conda list
# 查看已安装的包numpy
conda list numpy
# 查找未安装的包numpy
conda search numpy
1.2 管理包
# 安装包
conda install numpy
# 安装指定环境下的包conda remove --name 环境名 包名
conda install --name tf_py3_6 numpy
# 卸载包
conda remove numpy
# 更新包
conda update numpy
# 更新所有的包
conda update --all
2 环境管理
conda默认有一个base环境;不同的环境适用于不同的项目,方便管理不同的软件环境,可以方便解决包的依赖问题。
2.1 常用命令
# 查看环境
conda info -e || conda info --envs || conda env list
2.2 管理环境
# 创建python3.6的环境,名字叫tf_py3_6
conda create -n tf_py3_6 python=3.6
# 进入环境(切换环境),进入相应的环境后,再进行安装相关的依赖包
activate tf_py3_6
# 离开当前所在的环境
deactivate
# 导出相应的环境,需要进入相应的环境再导出
conda env export > tf_py3_6.yaml || conda env export --file tf_py3_6.yaml
# 导入相应的环境,需要进入相应的环境再导入
conda env create -f tf_py3_6.yaml
# 克隆base环境
conda create -n new_base --clone base
# 删除环境,删除环境时需要离开相应的环境
conda env remove -n tf_py3_6