建出后缀数组,按字典序深搜一遍整个后缀数组。
记录当前深度和左右端点,对于当前层找出左右端点的01分界点,然后分别搜两边。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 3100
int n;
char s[N];
int sa[N],rank[N],tr[N],has[N];
int cmp(int x,int y,int k)
{
if(x+k>n||y+k>n)return 0;
return rank[x]==rank[y]&&rank[x+k]==rank[y+k];
}
void getsa()
{
int i,cnt;
for(i=1;i<=n;i++)has[s[i]-'0'+1]++;
for(i=1,cnt=0;i<=2;i++)if(has[i])tr[i]=++cnt;
for(i=1;i<=n;i++)has[i]+=has[i-1];
for(i=1;i<=n;i++)rank[i]=tr[s[i]-'0'+1],sa[has[s[i]-'0'+1]--]=i;
for(int k=1;cnt!=n;k<<=1)
{
for(i=1;i<=n;i++)has[i]=0;
for(i=1;i<=n;i++)has[rank[i]]++;
for(i=1;i<=n;i++)has[i]+=has[i-1];
for(i=n;i>=1;i--)if(sa[i]>k)tr[sa[i]-k]=has[rank[sa[i]-k]]--;
for(i=1;i<=k;i++)tr[n-i+1]=has[rank[n-i+1]]--;
for(i=1;i<=n;i++)sa[tr[i]]=i;
for(i=1,cnt=0;i<=n;i++)tr[sa[i]]=cmp(sa[i],sa[i-1],k) ? cnt:++cnt;
for(i=1;i<=n;i++)rank[i]=tr[i];
}
}
void dfs(int l,int r,int d)
{
int i;
if(d&&l<r)printf("%d\n",r-l+1);
for(;sa[l]+d>n&&l<=r;l++);
if(l>r)return;
for(i=l;i<=r&&s[sa[i]+d]=='0';i++);i--;
dfs(l,i,d+1);
dfs(i+1,r,d+1);
}
int main()
{
//freopen("tt.in","r",stdin);
scanf("%d",&n);
scanf("%s",s+1);
getsa();
dfs(1,n,0);
return 0;
}
本文介绍了一种构建后缀数组的方法,并通过深度优先搜索遍历这些后缀以找到字符串中的特定模式。该方法首先根据字符频率进行排序并构建初始排名,随后迭代增加比较长度以细化排名,最终得到完整的后缀数组。通过递归地搜索后缀数组,可以高效地解决字符串匹配等问题。
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