<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[make93486718的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/make93486718</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; make93486718]]></copyright><item><title><![CDATA[实时多人人脸检测和识别 Emgu CV OpenCV]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/make93486718/article/details/137930043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/make93486718/article/details/137930043</guid><author>make93486718</author><pubDate>Thu, 18 Apr 2024 17:41:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[然后将探测图像与面部数据进行比较。所有图像处理算法都需要大量的计算能力，在这种情况下，使用此软件原型的 CPU 进行的内部处理对于速度较慢或单核 CPU 来说非常困难，提高此演示性能的简单方法是修改使用的参数该DetectHaarCascade方法可以减少网络摄像头捕获的实时图像的迭代次数、关键部分和比较次数，从而显着提高应用程序性能。面部识别是一种计算机应用程序，由使用数学和矩阵技术的复杂算法组成，这些算法以光栅模式（数字格式）获取图像，然后使用不同的方法逐像素处理和比较，以获得更快、更可靠的结果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GFX Forever：物联网 GFX 完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/make93486718/article/details/137920849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/make93486718/article/details/137920849</guid><author>make93486718</author><pubDate>Thu, 18 Apr 2024 14:43:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[GFX Forever：物联网 GFX 完整指南

文章末尾有代码和示例下载链接。

GFX 可在任何地方使用，无论是 PC 机还是物联网设备，以及介于两者之间的所有设备。它是跨平台的，可以使用 GCC 或 Clang 进行编译，并且应该是标准 C++14（首选 17）。它是独立于设备的，允许您制作自己的驱动程序。它将以减少驱动程序工作所需的 I/O 量的方式使用这些驱动程序，无论是 SPI 还是 I2C。不仅它可以在任何地方绘制，甚至可以将 ASCII 绘制到控制台或串行端口。



介绍

要为物联网设]]></description><category></category></item></channel></rss>