hadoop集群 安装步骤

安装步骤：

1、安装centos5.5

在/etc/hosts 中添加机器名和相应的IP：

如：

192.168.1.107  hdfs1    master

192.168.1.109  hdfs3    slave

2、开启ssh 服务

安装openssh-server：yum -y install openssh

机器名IP 作用

hdfs1     192.168.1.107  NameNode、master、jobTracker

hdfs2     192.168.1.108 DataNode、slave、taskTracker

hdfs3     192.168.1.109  DataNode、slave、taskTracker

3、建立ssh 无密码登录

(1)在NameNode 上实现无密码登录本机：

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa ，

直接回车，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_dsa 和id_dsa.pub。这两个是成对

出现，类似钥匙和锁。再把id_dsa.pub 追加到授权key 里面(当前并没有authorized_keys

文件)：$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys。完成后可以实现无密码

登录本机：$ ssh localhost。除了在master中做，在slave中也要执行

(2)实现NameNode 无密码登录其他DataNode：

把NameNode 上的id_dsa.pub 文件追加到dataNode 的authorized_keys 内( 以

192.168.1.107 节点为例)：

a. 拷贝NameNode 的id_dsa.pub 文件：

$ scp id_dsa.pub root@192.168.1.108:/home/hadoop/

b. 登录192.168.1.108，执行$ cat id_dsa.pub >> .ssh/authorized_keys

其他的dataNode 执行同样的操作。

注意：如果配置完毕，如果namenode 依然不能访问datanode，可以修改datanode 的

authorized_keys：$ chmod 600 authorized_keys。

4、关闭防火墙

$ sudo ufw disable

注意：这步非常重要。如果不关闭，会出现找不到datanode 问题。

5、安装jdk1.6

安装后，添加如下语句到/etc/profile 中：

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_22

export JRE_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_22/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

注意：每台机器的java 环境最好一致。安装过程中如有中断，切换为root 权限来安装。

6、安装hadoop

下载hadoop-0.20.2.tar.gz：

解压：$ tar –zvxf hadoop-0.20.2.tar.gz

把Hadoop 的安装路径添加到环/etc/profile 中:

export HADOOP_HOME=/home/hexianghui/hadoop-0.20.2

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

7、配置hadoop

hadoop 的主要配置都在hadoop-0.20.2/conf 下。

(1)在conf/hadoop-env.sh 中配置Java 环境(namenode 与datanode 的配置相同)：

$ gedit hadoop-env.sh

$ export JAVA_HOME=/home/hexianghui/jdk1.6.0_14

(2)配置conf/masters 和conf/slaves 文件:(只在namenode 上配置)

masters: 192.168.1.107

slaves:

192.168.1.108

192.168.1.109

(3)配置conf/core-site.xml, conf/hdfs-site.xml 及conf/mapred-site.xml(简单配

置，datanode 的配置相同)

core-site.xml:

<configuration>

<!--- global properties -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hexianghui/tmp</value>

<description>A base for other temporary directories.</description>

</property>

<!-- file system properties -->

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://192.168.1.107:9000</value>

</property>

</configuration>

hdfs-site.xml:( replication 默认为3，如果不修改，datanode 少于三台就会报错)

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

mapred-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>192.168.1.107:9001</value>

</property>

</configuration>

8、运行hadoop

 

进入hadoop-0.20.1/bin，首先格式化文件系统：$ hadoop namenode –format

启动Hadoop：$ start-all.sh

 

查看集群状态：$ hadoop dfsadmin -report

Hadoop 的web 方式查看：http://192.168.1.107:50070

 

9、运行wordcount.java 程序

(1)先在本地磁盘建立两个输入文件file01 和file02:

$ echo “Hello World Bye World” > file01

$ echo “Hello Hadoop Goodbye Hadoop” > file02

(2)在hdfs 中建立一个input 目录：$ hadoop fs –mkdir input

(3)将file01 和file02 拷贝到hdfs 中：

$ hadoop fs –copyFromLocal /home/hexianghui/soft/file0* input

(4)执行wordcount：

$ hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output

(5)完成之后，查看结果：

$ hadoop fs -cat output/part-r-00000

简单直接的方法就是在一台机器上面配置好了，直接考到其他机器上面，修改少量的东西。