java-冒泡排序、选择排序、快速排序、插入排序

本文详细介绍了四种经典的排序算法:快速排序、插入排序、选择排序和冒泡排序。通过具体的类实现展示了每种算法的工作原理及步骤,帮助读者理解不同算法的特点及应用场景。



////快速排序法
class QuerySort
{
public void sort(int left,int right,int []array)
{
int l=left;
int r=right;
int pivot=array[(left+right)/2];
int temp=0;
while(l<r)
{
while(array[l]<pivot) l++;
while(array[r]>pivot) r--;

if(l>=r) break;

temp=array[l];
array[l]=array[r];
array[r]=temp;

if(array[l]==pivot) --r;
if(array[r]==pivot) ++l;
}
if(l==r)
{
l++;
r--;
}
if(left<r) sort(left,r,array);
if(right>l) sort(l, right, array);

}

}

////插入排序

class InsertSort
{
public void sort(int arr[])
{
for(int i=1;i<arr.length;i++)
{
int insertVal=arr[i];
///insertVal准备和前一个数比较
int index=i-1;
while(index>=0&&insertVal<arr[index])
{
///将arr[index]向后移动
arr[index+1]=arr[index];
///让index向前移
index--;
}

///将insertVal插入适当位置
arr[index+1]=insertVal;
}
}

}


//// 选择排序
class Select
{
public void sort(int arr[])
{

int temp;
for(int j=0;j<arr.length-1;j++)
{
////默认第一个j数最小
int min=arr[j];
///记录最小数的下标minIndex
int minIndex=j;
for(int k=j+1;k<arr.length;k++)
{
if(min>arr[k])
{
min=arr[k];
minIndex=k;
}

}
///退出内部for时找到这次的最小值
///用中间变量记录arr[j]
temp=arr[j];
///将arr[j]和最小值arr[minIndex]替换
arr[j]=arr[minIndex];
///将arr[minIndex]赋值为中间变量temp
arr[minIndex]=temp;

}

}
}

////冒泡排序
class Bubble
{
public void sort(int arr[])
{ int temp;
////外层排序,决定要走几趟
for(int i=0;i<arr.length-1;i++)
{
////内层排序,逐个比较,前一个数比后一个数打,则交换位置
for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++) /////arr.length-1-i
{
if(arr[j]>arr[j+1])
{
temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}

}

}

}


【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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