【Leetcode_总结】 628. 三个数的最大乘积

本文介绍了一种算法,用于在整数数组中找出由三个数组成的最大乘积。通过排序和比较,该算法能有效处理包含正数和负数的数组,确保找到最大可能的乘积。

 Q:

给定一个整型数组,在数组中找出由三个数组成的最大乘积,并输出这个乘积。

示例 1:

输入: [1,2,3] 输出: 6

示例 2:

输入: [1,2,3,4]
输出: 24

注意:

  1. 给定的整型数组长度范围是[3,104],数组中所有的元素范围是[-1000, 1000]。
  2. 输入的数组中任意三个数的乘积不会超出32位有符号整数的范围。

思路:找到数组中的三个最大正整数,或者一个最大正整数和两个最小负整数,首先对数组排序,如果 list[0] >0 也就是数组为全正整数,则取后三输出,如果首位<0 则判断是否有两个以上小于0的数字,如果没有,则取后三个输出乘积,如果有,则比较list[0]*list[1] 和 list[-2]*list[-3] 的大小,与最大相乘后输出,代码如下:

class Solution(object):
    def maximumProduct(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) == 3:
            return nums[0]*nums[1]*nums[2]
        nums.sort()
        if nums[0] > 0:
            return nums[-1]*nums[-2]*nums[-3]
        else:
            if nums[0] < 0 and nums[1] < 0:
                return nums[-1]*max((nums[-2]*nums[-3]),nums[0]*nums[1])
            else:
                return nums[-1]*nums[-2]*nums[-3]

AC记录:

看一下别人的思路:

class Solution(object):
    def maximumProduct(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        max1 = max2 = max3 = -1000
        min1 = min2 = 1000
        for num in nums:
            if num > max1:
                max3 = max2
                max2 = max1
                max1 = num
            elif num > max2:
                max3 = max2
                max2 = num
            elif num > max3:
                max3 = num
                
            if num < min1:
                min2 = min1
                min1 = num
            elif num < min2:
                min2 = num
        return max(max1*max2*max3,max1*min1*min2)

其他排名靠前的代码也都大同小异。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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