Lawliet

121 a = ' I am a link ' soup2 = BeautifulSoup(a,'html.parser') print(soup2.select('a')[0]['href']) print(soup2.select('a')[0]['abc'])存储是以字典形式存储 输出 # 456 后序待补充

用开发人员工具右键检查“评论”的元素 看到的只是一行span的代码，爬不到具体的评论内容。这时候猜想应该是通过JS增加上去的。我们通过寻找JS文件，可以找到 然后点到header看获得方式为get和URL地址

Java的第一个爬虫，就先爬个好爬的豆瓣读书的封面。 用的是第三方库jsoup，也有其他的比如WebMagic之类的 利用线程池多线程爬，biubiubiu，速度超快。 下载到指定的文件夹中。 App.java: package com.zmz.spider; import java.io.IOException; import java.util.co

以爬慕课网Hadoop进阶课程为例，用Node写一个简单的爬虫： 先抓取这个网站的源码： var http = require('http'); var url = 'http://www.imooc.com/learn/890'; http.get(url, function(res) { var html = ''; res.on('data', functio

博客园右边有一个“找找看”的索引窗口，我们输入关键词，可以查到几万篇的相关的博客，这里用Node的爬虫来抓取给定关键词的查询的特定内容，实现翻页功能，抓取文章链接，作者，发布日期等信息。 Node适合高并发IO操作的程序，用来写爬虫速度最快了。这里我们把爬到的数据存储到数据库中。 前奏： 1.cheerio模块 ，一个类似jQuery的选择器模块，分析HTML利器。 2.r

前记： 想写一个电影天堂的爬虫，因为node很长时间落下，就想用node去写一下。结果遇到了一些列的问题，这些问题归根到底就是异步流程控制的问题，在以前就一直会接触到很多回调地狱，Promise为什么会出现诸如此类的话题，现在终于是深刻体会到了！ 开始的代码是： const cheerio = require('cheerio'); const http = require('http'...