【两次过】Lintcode 425. 电话号码的字母组合

本文介绍了一种算法,用于将不含'0'和'1'的数字字符串转换为其所有可能的字母组合,通过深度优先搜索(DFS)实现。以手机键盘上数字对应的字母为映射,展示了具体的实现代码和样例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给一个不包含'0''1'的数字字符串,每个数字代表一个字母,请返回其所有可能的字母组合。

下图的手机按键图,就表示了每个数字可以代表的字母。

12
ABC
3
DEF
4
GHI
5
JKL
6
MNO
7
PQRS
8
TUV
9
WXYZ

样例

样例 1:

输入: "23"
输出: ["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]
解释: 
'2' 可以是 'a', 'b' 或 'c'
'3' 可以是 'd', 'e' 或 'f'

样例 2:

输入: "5"
输出: ["j", "k", "l"]

注意事项

以上的答案是按照词典编撰顺序进行输出的,不过,在做本题时,你也可以任意选择你喜欢的输出顺序。


解题思路:

DFS。

public class Solution {
    /**
     * @param digits: A digital string
     * @return: all posible letter combinations
     */
    public List<String> letterCombinations(String digits) {
        // write your code here
        List<String> res = new ArrayList<>();
        if(digits == null || digits.length() == 0)
            return res;
        
        dfs(digits, new StringBuilder(), 0, res);
        
        return res;
    }
    
    private String[] letterMap = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
    
    private void dfs(String digits, StringBuilder sb, int index, List<String> res){
        if(digits.length() == index){
            res.add(sb.toString());
            return;
        }
        
        for(char c : letterMap[digits.charAt(index) - '0'].toCharArray()){
            sb.append(c);
            dfs(digits, sb, index + 1, res);
            sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
        }
    }
}

 

### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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