【技术名词】Portal

一、在Portlet规范JSR168里是这样讲的:“portal是一种web应用,通常用来提供个性化、单点登录、聚集各个信息源的内容,并作为信息系统表现层的宿主。聚集是指将来自各个信息源的内容集成到一个web页面里的活动”。
Portal的功能可以分为三个主要方面:
1. Portlet容器:Portlet容器与servlet容器非常类似,所有的portlet都部署在portlet容器里,portlet容器控制portlet的生命周期并为其提供必要的资源和环境信息。Portlet容器负责初始化和销毁portlets,向portlets传送用户请求并合成响应。
2. 内容聚集:Portlet规范中规定portal的主要工作之一是聚集由各种portlet应用生成的内容。
3. 公共服务:portlet服务器的一个强项是它所提供的一套公共服务。这些服务并不是portlet规范所要求的,但portal的商业实现版本提供了丰富的公共服务以有别于它们的竞争者。在大部分实现中都有望找到的几个公共服务有:
o 单点登录:只需登录portal服务器一次就可以访问所有其它的应用,这意味着你无需再分别登录每一个应用。例如一旦我登录了我的internet网站,我就能访问mail应用、IM消息应用和其它的internet应用,不必再分别登录这些应用。
Portal服务器会为你分配一个通行证库。你只需要在mail应用里设定一次用户名和密码,这些信息将以加密的方式存储在通行证库中。在你已登录到internet网站并要访问mail应用的时候,portal服务器会从通行证库中读取你的通行证替你登录到mail服务器上。你对其它应用的访问也将照此处理。
o个性化:个性化服务的基本实现使用户能从两方面个性化她的页面:第一,用户可以根据她的自身喜好决定标题条的颜色和控制图标。第二,用户可以决定在她的页面上有哪些portlets。例如,如果我是个体育迷,我可能会用一个能提供我钟爱球队最新信息的portlet来取代股票和新闻portlets。
一些在个性化服务方面领先的商业实现版本允许你建立为用户显示什么样的应用所依据的标准(如收入和兴趣)。在这种情况下,可以设定一些像“对任何收入为X的用户显示馈赠商品的portlet”和“对任何收入为X的用户显示打折商品的portlet”这样的商业规则。
此外还有一些公共服务,比如机器翻译,是由portal服务器将portlet生成的内容翻译为用户要求的语言。大部分的商业portal服务器都支持手持设备访问并具有针对不同的浏览终端生成不同内容的能力。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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