简单一句话就是A的横行乘以B的竖列

结果矩阵C的1行1列就是 A的第一行 (1,2,3) 乘以B的第一列(5,7,1) , 2行1列就是 A 2行乘以B 1列 , 结果求和
结果矩阵C 行数=A行数, 列数=B列数, 所以要求A的列数必须与B的行数相等, 否则np 报错, 且np.dot(A,B) 和 np.dot(B,A) 结果不一样.
A=np.array([[1,2,3],[3,4,5]])
B=np.array([[5,6],[7,8],[1,2]])
print (A)
print (B)
print ("result A dot B")
print (np.dot(A,B))
计算结果
[[1 2 3]
[3 4 5]]
[[5 6]
[7 8]
[1 2]]
result A dot B
[[22 28]
[48 60]]
顺便介绍一个好网站可以加深这方面的理解 矩阵计算器
本文详细解析了矩阵乘法的基本原理,即A的横行乘以B的竖列,结果矩阵C的行列数分别等于A和B的行列数。通过具体示例,如A=np.array([[1,2,3],[3,4,5]])和B=np.array([[5,6],[7,8],[1,2]])的乘法运算,展示了np.dot函数的使用方法及结果。强调了A的列数与B的行数必须相等的原则。
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