Android提醒微技巧Dialog、Toast和Snackbar

本文介绍了Android中用于提示用户的三种组件:Dialog、Toast和Snackbar。详细解释了它们的使用方法及适用场景,帮助开发者更好地提升用户体验。

http://blog.youkuaiyun.com/guolin_blog/article/details/51336415


1.Dialog

2.3系统的Dialog。

我们有没有什么办法在老版本的系统中也使用Material Design风格的Dialog呢?当然有,Google已经充分考虑到了这一点,在appcompat-v7库中也提供了一个AlertDialog类,完整路径是:

AlertDialog.Builder builder = new AlertDialog.Builder(this);
builder.setTitle("Title")
       .setMessage("Dialog content.")
       .setPositiveButton("OK", new DialogInterface.OnClickListener() {
               @Override
               public void onClick(DialogInterface dialog, 
               int which) {
               }
       })
       .setNegativeButton("Cancel", new DialogInterface.OnClickListener() {
               @Override
               public void onClick(DialogInterface dialog,
                int which) {
               }
        })
       .show();


我们使用这个包中的AlertDialog,就能让对话框在所有的系统版本中都保持一致的风格了

2.Toast

可以看到,这里我快速连续点击了五次按钮,Toast就触发了五次。这样的体验其实是不好的,因为也许用户是手抖了一下多点了几次,导致Toast就长时间关闭不掉了。又或者我们其实已在进行其他操作了,应该弹出新的Toast提示,而上一个Toast却还没显示结束。

因此,最佳的做法是将Toast的调用封装成一个接口,写在一个公共的类当中,如下所示:

public class Util {

    private static Toast toast;

    public static void showToast(Context context, 
        String content) {
        if (toast == null) {
            toast = Toast.makeText(context,
                         content, 
                         Toast.LENGTH_SHORT);
        } else {
            toast.setText(content);
        }
        toast.show();
    }

}


3.Snackbar

在使用Snackbar之前,首先需要在app/build.gradle中添加相应的依赖:

compile 'com.android.support:design:23.4.0'

然后就可以使用Snackbar了,它的用法和Toast是比较相似的:

Snackbar.make(view, "data deleted",Snackbar.LENGTH_LONG)
        .setAction("Undo", new View.OnClickListener(){
                @Override
                public void onClick(View v) {
                }
            })
        .show();

这里调用Snackbar的make()方法来创建一个Snackbar对象,make()方法的第一个参数需要传入一个view,只要是当前界面布局的任意一个view都可以,Snackbar会使用这个view来自动查找最外层的布局,用于展示Snackbar。第二个参数就是Snackbar中显示的内容,第三个参数是Snackbar显示的时长。这些和Toast都是类似的。

接着这里又调用了一个setAction()方法来设置一个动作,从而让Snackbar不仅仅是一个提示,而是可以和用户进行交互的。最后调用show()方法让Snackbar显示出来。

4. 总结

现在你有三种方式可以给用户提示信息,Dialog、Toast和Snackbar,下面我们对这三种方式的使用时机做个总结吧。

  • Dialog:当提示信息是至关重要的,并且必须要由用户做出决定才能继续的时候,使用Dialog。
  • Toast:当提示信息只是告知用户某个事情发生了,用户不需要对这个事情做出响应的时候,使用Toast。
  • Snackbar:以上两者之外的任何其他场景,Snackbar可能会是你最好的选择。




内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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