开源推荐系统

1.项亮的《推荐系统实践》

2.开源项目：apache mahout，一个实现很多推荐和学习算法的基础框架，能够和hadoop集成

3.easyrec，

4.duine：

5.Myrrix：

Myrrix是一个完整的、实时的、可扩展的集群和推荐系统，基于Mahout实现。

主要架构分为两部分：服务层：在线服务，响应请求、数据读入、提供实时推荐；计算层：用于分布式离线计算，在后台使用分布式机器学习算法为服务层 更新机器学习模型。Myrrix使用这两个层构建了一个完整的推荐系统，服务层是一个HTTP服务器，能够接收更新，并在毫秒级别内计算出更新结果。

服务层可以单独使用，无需计算层，它会在本地运行机器学习算法。

计算层也可以单独使用，其本质是一系列的Hadoop jobs。

引用http://blog.youkuaiyun.com/gaojiewang/article/details/8032123