本文介绍了几种重要的矩阵分解方法，包括酉矩阵、正交矩阵、QR分解、奇异值分解及谱分解等，这些方法广泛应用于线性代数及工程计算中。
[size=medium]酉矩阵
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%85%89%E7%9F%A9%E9%98%B5[/url]
正交矩阵
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E4%BA%A4%E7%9F%A9%E9%98%B5[/url]
QR分解
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/QR%E5%88%86%E8%A7%A3[/url]
奇异值分解
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%87%E5%BC%82%E5%80%BC%E5%88%86%E8%A7%A3[/url]
谱分解 ，特征分解：
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B0%B1%E5%88%86%E8%A7%A3[/url][/size]
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%85%89%E7%9F%A9%E9%98%B5[/url]
正交矩阵
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E4%BA%A4%E7%9F%A9%E9%98%B5[/url]
QR分解
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/QR%E5%88%86%E8%A7%A3[/url]
奇异值分解
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%87%E5%BC%82%E5%80%BC%E5%88%86%E8%A7%A3[/url]
谱分解 ，特征分解：
[url]http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B0%B1%E5%88%86%E8%A7%A3[/url][/size]
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