Disruptor全部译文

转载自:http://coolshell.cn/articles/9169.html

 

Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章,在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台,它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上,其核心是一个业务逻辑处理器,它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中,使用事件源驱动方式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。

Disruptor它是一个开源的并发框架,并获得2011 Duke’s 程序框架创新奖,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。本文是Disruptor官网中发布的文章的译文(现在被移到了GitHub)。

剖析Disruptor:为什么会这么快
Disruptor如何工作和使用

 

Disruptor的应用

(全文完)

### Disruptor框架介绍 Disruptor 是一种高性能的并发编程框架,专为低延迟应用设计。该框架通过创新性的环形缓冲区(Ring Buffer)结构实现了高效的生产者-消费者模型[^1]。 #### 高效的消息传递机制 在启动 `start` 方法前,需先配置好消息处理逻辑并将消费者注册到 Disruptor 中。这种预先设定的方式有助于减少运行时开销,提高吞吐量。与传统的基于锁的数据结构不同的是,Disruptor 实现了一种无锁化的并行算法,从而显著降低了线程间的竞争和上下文切换带来的额外负担[^2]。 #### RingBuffer工作原理 核心组件之一就是 RingBuffer, 它负责存储待处理的任务项。为了支持快速存取操作,每一个槽位都预分配好了内存空间,并由一个称为 Sequence 的计数器跟踪当前可用位置。当有新的数据到来时,生产者会请求下一个空闲索引;而消费者则依据自身的进度读取消息完成业务逻辑后更新自己的消费序号[^4]。 ```java // 创建工厂类用于实例化事件对象 public class LongEventFactory implements EventFactory<LongEvent> { @Override public LongEvent newInstance() { return new LongEvent(); } } ``` ### 使用场景详解 适用于那些对实时性和响应速度有着极高要求的应用领域: - **金融交易系统**:毫秒级甚至更低级别的延迟能够带来竞争优势; - **高频数据分析平台**:能够迅速解析大量日志或者市场行情变动信息; - **分布式缓存集群间同步**:确保各个节点之间状态的一致性的同时保持高效通信效率; - **游戏服务器端架构优化**:提升玩家体验流畅度,降低网络抖动影响[^3]。
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