希望正在迷途中的人懂得天下父母心

一位工地上的父亲为了儿子的补习费辛勤工作,甚至不惜生命危险。然而,儿子却将这笔来之不易的钱用于网络游戏,揭示了家庭期望与青少年行为之间的巨大差距。
网易重庆市沙坪坝区手机网友 ip:123.147.*.* 2014-01-28 08:00:51 发表
工地上,一个男人正用力扛着一包水泥,向施工地点走去。
  “铃…”电话声响起,男人用乌黑的脏手揩掉额头的汗水,从沾满白灰的裤子口袋里取出一款老式的翻盖手
  机,按了一下早已被磨掉漆的接听键。
  “喂?”
  “喂,爸,是我,小华。”
  “小华啊,什么事,你说。”男人脸上绽放出笑容。
  儿子小华一直是他的希望,他活下去的意义。
  “爸,我开学就初三了,老师说我们即将初三,看我成绩好推荐我去补课。”
  “补课啊!?”
  男人心中一黯。春节补课才交了398。“交多少?”
  “1400。。。老师说,这补习老师非常好!”
  男人脸色阴沉,用力咬了咬牙,“行,只要你好好学习,交多少都行,大不了爸爸去借钱!”
  “谢谢爸爸!”
  电话挂断,男人的双眼空洞了,连头顶上落下一块砖,工友们大喊“躲开”都没听到。
  砖块狠狠打在男人头上,男人直挺挺的倒了下去。
  “老海!”工友们上去搀扶起他,看着他头上血如泉涌。
  包工头缓缓踱步过来“老海,还能干吗?不能就回去吧。”
  男人想到儿子的补习费,挣开工友的搀扶,把脏污的汗衫简陋的包扎好头,又扛起了那包水泥。
  儿子拿着钱,屁颠屁颠地奔向了网吧,兴奋的对着前台网管说,我充888块Q币。
  心里想着“我有了火麒麟看谁还打的过我,哈哈哈!”
  希望正在迷途中的人懂得天下父母心。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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