二维码支付使用让创作者可以更直接得到奖励

最新推荐文章于 2025-10-24 10:55:03 发布
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#二维码 #互联网 #支付宝

本文描述了在36氪等信息网站中出现的一种新的互动方式——赞赏功能。该功能允许读者通过支付宝等支付手段直接对作者进行打赏，极大地缩短了内容创作者与读者之间的交易路径。

今天在浏览一个36氪信息网站时，发现在文章的底部有一个赏的图标，鼠标移上出现了支付宝的扫码付款。感叹，目前的互联网时代，可以如此直接的让创作与阅读者间产生交易的行为。为这个时代的进步，赞一个！


支付宝小程序的创新功能：支付宝支付与跨平台支持！
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🏆本文收录于《滚雪球学支付宝小程序开发》专栏，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
支付宝小程序的社交功能：如何实现用户分享与互动！
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深入支付宝支付扫描支付-跳转支付宝二维码页面支付与自定义生成二维码支付-1参数配置篇
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这里较详细总结一下支付宝扫码支付，从三个方面总结 ①参数配置 ②跳转固定的支付宝页面进行扫码支付 ③自定义二维码扫码支付 参数配置-开放平台相关配置（沙箱环境） 刚开始支付宝的配置参数还是有点让人懵逼的，跟微信支付有点不同，支付宝有个沙箱测试环境，跟正式环境差不多，不过正式环境还需要签约审核，没通过审核调用支付宝接口会报错访问受限。沙箱环境还是挺好用，开放平台https://openho...
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移动端中使用二维码链接调用支付宝APP
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安卓调用 安卓调用比较简单，直接使用二维码链接即可 例如，PHP中直接跳转 header('Location:https://qr.alipay.com/fkx06470opvrk0wpkbfl1c5'); IOS调用 ios调用需要将链接url编码，然后使用下面格式的链接 $url = urlencode('https://qr.alipay.com/fkx06470opvrk0wpkbfl1...
探秘二维码：从原理到应用，一探无线黑科技（二）
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二维码起源于二十世纪七十年代，最早由日本发明家中村亨设计。当时，中村亨正在寻找一种可以被机器自动识别的编码方式，以提高生产效率。他设计了一种矩阵型的二维编码，被称为QR码（Quick Response Code），并于1994年获得专利。本文将跟随《探秘二维码：从原理到应用，一探无线黑科技（一）》的进度，继续介绍二维码。希望通过本系列文章的学习，您将能够更好地理解二维码的内部工作原理，掌握二维码的使用技巧，以及通过合理的设计完成最佳实践，充分发挥优化二维码的潜力，为系统的高效运行提供有力保障。
金融AI Agent来了，GitHub开源，从传统支付困境到DePA解决方案，一篇看懂未来支付！
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文章介绍AI Agent经济面临的支付瓶颈，传统跨境支付高费率、延迟和加密支付操作复杂等问题制约发展。Zen7 Labs提出DePA（去中心化支付智能体）解决方案，通过多Agent协同架构实现秒级支付、高频小额交易和跨链兼容，采用"一次授权，多次免密"机制保障安全。该方案已在GitHub开源，有望重塑全球支付格局，为万亿美元AI Agent经济提供基础设施支持。现有支付方案无法适配AI Agent的交易特性，这家公司。
为你的网站增加个微信、支付宝二维码，方便读者打赏.zip
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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