Opencv探索之路

该博客转载内容包含OpenCV探索系列教程,涵盖win10 X64+VS2015+opencv3.10安装,以及图像处理基础、滤波、边缘检测、霍夫变换等多种操作,还涉及图像修复、拼接、标注等应用,以及特征检测和分类实践。

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目录:

OpenCV探索之路(一):win10 X64+VS2015+opencv3.10安装教程

OpenCV探索之路(二):图像处理的基础知识点串烧

OpenCV探索之路(三):滤波操作

OpenCV探索之路(四):膨胀、腐蚀、开闭运算

OpenCV探索之路(五):图片缩放和图像金字塔

OpenCV探索之路(六):边缘检测(canny、sobel、laplacian)

OpenCV探索之路(七):霍夫变换

OpenCV探索之路(八):重映射与仿射变换

OpenCV探索之路(九):模板匹配

OpenCV探索之路(十):图像修复技术

OpenCV探索之路(十一):轮廓查找和多边形包围轮廓

opencv探索之路(十二):感兴趣区域ROI和logo添加技术

OpenCV探索之路(十三):详解掩膜mask

OpenCV探索之路(十四):绘制点、直线、几何图形

OpenCV探索之路(十五):角点检测

OpenCV探索之路(十六):图像矫正技术深入探讨

OpenCV探索之路(十七):Mat和IplImage访问像素的方法总结

OpenCV探索之路(十八):使用imwrite调整保存的图片质量

Opencv探索之路(十九):读写xml和yml文件

Opencv探索之路(二十):制作一个简易手动图像配准工具

OpenCV探索之路(二十一)如何生成能在无opencv环境下运行的exe

OpenCV探索之路(二十二):制作一个类“全能扫描王”的简易扫描软件

OpenCV探索之路(二十三):特征检测和特征匹配方法汇总

OpenCV探索之路(二十四)图像拼接和图像融合技术

OpenCV探索之路(二十五):制作简易的图像标注小工具

OpenCV探索之路(二十六):如何去除票据上的印章

OpenCV探索之路(二十七):皮肤检测技术

OpenCV探索之路(二十八):Bag of Features(BoF)图像分类实践

 

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