[rev]-2-who_who_who

1、pe

2、IDA

根据运行,shift+f12,找到这段文字,f5(开始懵逼,未看到main)

分析代码后可以看到,输入的32位字符经过sub_401460加密后,返回64长度的字符串和dword_404080比较,双击该变量,shift+e提取数组

3、使用base64解码


import base64
cipher=[ 0x53, 0x47, 0x00, 0x00, 0x00, 0x55, 0x00, 0x00, 0x00, 0x78, 0x00,
  0x00, 0x00, 0x62, 0x00, 0x00, 0x00, 0x44, 0x00, 0x00, 0x00,
  0x42, 0x00, 0x00, 0x00, 0x66, 0x00, 0x00, 0x00, 0x54, 0x00,
  0x00, 0x00, 0x58, 0x00, 0x00, 0x00, 0x6C, 0x00, 0x00, 0x00,
  0x66, 0x00, 0x00, 0x00, 0x62, 0x00, 0x00, 0x00, 0x6D, 0x00,
  0x00, 0x00, 0x46, 0x00, 0x00, 0x00, 0x74, 0x00, 0x00, 0x00,
  0x5A, 0x00, 0x00, 0x00, 0x56, 0x00, 0x00, 0x00, 0x39, 0x00,
  0x00, 0x00, 0x70, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4E, 0x00, 0x00, 0x00,
  0x56, 0x00, 0x00, 0x00, 0x39, 0x00, 0x00, 0x00, 0x69, 0x00,
  0x00, 0x00, 0x59, 0x00, 0x00, 0x00, 0x58, 0x00, 0x00, 0x00,
  0x4E, 0x00, 0x00, 0x00, 0x6C, 0x00, 0x00, 0x00, 0x4E, 0x00,
  0x00, 0x00, 0x6A, 0x00, 0x00, 0x00, 0x51, 0x00, 0x00, 0x00,
  0x3D]
real_cipher=[]
#s='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/'
for i in range(0,len(cipher),1):
    if(cipher[i]>0):
        real_cipher.append(chr(cipher[i]))
r = ''.join(real_cipher)
print(len(real_cipher),real_cipher,r,base64.b64decode(r))
#(base64.b64decode(C.translate(str.maketrans(new_table,old_table))))

得到:He1l0_My_name_i5_base64

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 常见问题解答 网页打开速度慢或者打不开网页? 受到多种因素的影响,对于非会员用户我们无法提供最优质的服务。 如果您希望得到最棒的体验,请至大会员页面("右上角菜单 → 大会员")根据说明操作。 请注意:受制于国际网络的诸多不确定性,我们无法对任何服务的可靠性做出任何保证。 如果出现了网络连接相关的问题,我们建议您先等待一段时间,之后再重试。 如果您在重试后发现问题仍然存在,请联系我们,并说明网络问题持续的时间。 图片下载后无法找到? 打开"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径",在弹出的对话框中可以看到当前图片的保存路径。 此外,由于网络因素,在保存图片之后,等待屏幕下方出现"已保存到..."后,才能在本地找到图片。 如何更改图片保存的目录? 请参见"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径"。 翻页不方便? 在点进某个图片后,通过在图片上向左或向右滑动,即可翻页查看下一个作品。 如何保存原图/导出动图? 长按图片/动图,在弹出的菜单中选择保存/导出即可。 输入账号密码后出现"进行人机身份验证"? 此为pixiv登陆时的验证码,请按照要求点击方框或图片。 在pxvr中注册pixiv账号后,收到验证邮件,无法访问邮件中的验证链接? 请复制邮件中的链接,打开pxvr中的"右上角菜单 → 输入地址"进行访问。 能否自动将页面内容翻译为汉语? 很抱歉,pxvr暂不提供语言翻译服务。 图片下载类型是否可以选择? 能否批量下载/批量管理下载? 已支持批量下载多图作品中的所有原图:找到一个多图作品,进入详情页面后,点击图片进入多图浏览模式,长按任意一张图片即可看到批量下载选项。 关于上述其他功能,我们...
考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了基于Simulink仿真实现的考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型,旨在通过粒子群优化(PSO)算法解决光伏发电系统在局部阴影条件下最大功率点跟踪(MPPT)的效率问题。文档不仅提供了该模型的技术实现方法,还列举了大量相关的MATLAB/Simulink仿真资源,涵盖电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理等多个科研方向,适用于复现高水平期刊论文和开展创新性研究。文中强调科研需逻辑缜密、善于借力,并提倡结合实际仿真与理论分析以提升研究深度。 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事光伏系统优化、智能算法应用或相关领域研究的研发人员及硕博研究生。 使用场景及目标:①研究局部遮阴下光伏系统MPPT控制策略的性能提升;②利用PSO等智能优化算法解决非线性、多峰值优化问题;③复现SCI/EI级别论文中的MPPT控制模型;④开展光伏系统建模与仿真教学或项目开发。 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与模型文件,按照目录顺序逐步学习,重点理解PSO算法在MPPT中的应用机制,并通过修改参数、对比实验等方式深入掌握仿真细节,提升工程实践与科研创新能力。
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