ARM NEON optimization added for YCbCr (YV12 / I420) to RGB16_565 conversion

最新推荐文章于 2025-07-09 10:46:34 发布
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#optimization #patch #action

此补丁集针对 Firefox 的图形层进行了针对 ARM 架构的优化改进工作。由 Kishore Arepalli 提交的补丁文件大小为 18KB，包含针对 gfx 模块的更改，旨在提升 ARM 设备上的图形渲染性能。
from Mozilla
https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=422540#c120
https://bugzilla.mozilla.org/attachment.cgi?id=461487&action=edit

[patch]  gfx/layers changes for arm
pmo176414_gst_changes_gfx_layer.diff (text/plain), 18.00 KB, created by  Kishore Arepalli
(hide)
   
 
 
Creator:  Kishore Arepalli
Size: 18.00 KB
 
 

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转自  http://blog.sina.com.cn/s/blog_8bca26940100uu5c.html
opencv 读取NV12格式（.yuv)文件，并转为RGB格式保存为JPG
zfjBIT的专栏
05-11 9912
实测代码如下： #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; char buff[2000000]; int main() { int width = 1280; int height = 960; int yuvNV12_size =
转换YV12到RGB565图像转换，附YUV转RGB测试
lgs7907
06-27 973
转换YUV420P到RGB565，并写入ddraw表面显存pdst中，先创建转换表，然后把每一个像素进行转换。
yv12torgb565 neon实现
01-24
采用neon指令集实现的yv12torgb565
NV12 格式转RGB 通过NEON加速实现
w77AYU的博客
03-09 2071
const uint8_t Y_SUBS[8] = { 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16 }; const uint8_t UV_SUBS[8] = { 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128 }; void yv12_to_rgb24_neon(int width, int height, char *_src, char *_RGBOut) { unsigned char *src = (unsigned char*)_src.
i8320 用NEON做RGB565转RGBA
mdjerry的专栏
10-10 1997
<br />用NEON做RGB565转RGBA<br /> 做GBA模拟器，因为后端要用glTexImage2D加载视频buffer的内容，<br /> 不幸的是opengles库做格式转换奇慢。如果让glTexImage2D加载RGB565格式的视频，<br /> 游戏帧数一下掉到只有10来帧。用NEON加速后，上升到45帧左右。<br /> void neon_convert (uint8_t * dest, uint8_t * src, int n)<br /> {<br />     n
nv12转rgb
dss875914213的博客
07-19 3612
nv12 格式 nv12 转 rgb 两种格式 代码 void NV12_T_RGB(unsigned int width, unsigned int height, unsigned char* Y, unsigned char* UV, unsigned char* rgb) { int r, g, b; int y, u, v; for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { y =
基于C语言的neon_osd_Draw ARM Neon加速OSD点阵设计源码
05-23
neon_osd_Draw是一个基于C语言开发的ARM Neon加速OSD点阵项目...该项目为用户提供了一个全面、高效的ARM Neon加速OSD点阵解决方案，支持1bit转2Byte以及YUV420和YUV422格式的YUV OSD叠加，具备良好的用户体验和实用性。
Neon指令集优化YV12转RGB565算法实现
标题“yv12torgb565 neon实现”与描述“采用neon指令集实现的yv12torgb565”直接指向了一个特定的技术实现过程，即利用ARM架构中的NEON指令集对YV12格式的视频数据进行转换，将其转换为RGB565颜色格式。这个转换过程...
Arm_Neon_Intrinsics_Reference_for_ACLE_Q3_ 2020WSY.rar
11-11
在“Arm_Neon_Intrinsics_Reference_for_ACLE_Q3_2020WSY.rar”压缩包中，包含的"Arm_Neon_Intrinsics_Reference_for_ACLE_Q3_2020WSY.pdf"文档详细介绍了NEON内联汇编（Intrinsics）的使用，这是一份非常重要的参考...
NV12转化为RGB
tkp2014的专栏
01-18 8373
/*     NV12ToARGB color space conversion CUDA kernel     This sample uses CUDA to perform a simple NV12 (YUV 4:2:0 planar)     source and converts to output in ARGB format */ #include
neon 内部函数指令集
01-11
neon内部函数指令，全，有需要的可以下载，用neon的都是大神，除我以外。呵呵
rgb 和 yuv_nv12 数据相互转换
06-30
rgb转换为nv12格式，并保存为raw。 nv12转换为rgb格式，并保存为bmp。
arm neon指令集说明
08-30
arm neon指令详解
NV21、NV12、YV12、RGB565、YUV等颜色编码格式区别和接口设计探讨
大牛直播SDK
08-31 4726
上面大概介绍了颜色编码格式常用的类型区别和接口设计，基本上涵盖了可能用到的所有类型，如果是编码后的H.264、H.265数据，我们也做了相关的设计，不管是自带的数据类型还是第三方外部数据对接（如Unity采集的数据），都可以很容易对接进来。
C++ NV12转RGB
sz76211822的专栏
06-10 3957
【代码】C++ NV12转RGB。
V4L2 YUV/YCbCr格式数据 转 RGB格式数据 V4L2_PIX_FMT_NV12 转 RGB
qiximenghu的博客
12-14 5909
之前在工作中使用V4L2 + Qt显示摄像头画面的时候，遇到的一个问题就是：摄像头通过V4L2采集到的数据只支持YUV格式的，但是Qt显示图片的时候需要RGB格式，所以需要一个转换函数。但是网上找的YUV转RGB函数在我的代码里面一跑就段错误了，程序coredown。 后来实在无奈，自己阅读了一下V4L2的官方文档，才发现自己太心急：只想找现成的代码去用，而没有理解底层的YUV数据的格式...
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xiaoweiboy的专栏
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详解大端模式和小端模式 一、大端模式和小端模式的起源         关于大端小端名词的由来，有一个有趣的故事，来自于Jonathan Swift的《格利佛游记》：Lilliput和Blefuscu这两个强国在过去的36个月中一直在苦战。战争的原因：大家都知道，吃鸡蛋的时候，原始的方法是打破鸡蛋较大的一端，可以那时的皇帝的祖父由于小时侯吃鸡蛋，按这种方法把手指弄破了，因此他的父亲，就下令，命令
NV12格式的图片转换成RGB格式的代码
qq_42261630的博客
11-04 857
首先nv12格式是yuv的一种，yuv格式根据不同的采样形式和不同的存储形式分为以下三种yuv采样格式YUV 4:4:4 采样每个 Y 分量对应一组 UV 分量YUV 4:2:2 采样YUV 4:2:2 采样规定了 Y 和 UV 分量按照 2: 1 的比例采样，两个 Y 分量公用一组 UV 分量YUV 4:2:0 采样每四个 Y 分量共享一组 UV 分量参考上述博客详细分类了yuv的格式。
嵌入式常见图形格式全解析
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开源不吝真知烁​​，​​破卷长驱暗夜行​
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掌握YUV/RGB/JPG的底层原理，结合硬件特性灵活选型，是提升系统能效比的关键。YUV是一种颜色编码方案，通过分离亮度（Y）和色度（U/V）实现压缩，广泛应用于视频处理和低带宽场景。JPG（JPEG）是一种有损压缩格式，通过离散余弦变换（DCT）减少冗余数据。​ 为核心，结合代码示例和硬件适配案例，深入解析各格式特性及适用场景。​：每个像素独立包含Y、U、V分量（4:4:4比例）。​：R（5位） + G（6位） + B（5位）。​：R（8位） + G（8位） + B（8位）。
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