MAI44的博客

通用 OCR 理论：通过统一的端到端模型实现 OCR-2.0,PDF或者图片上进行OCR识别，对数学公式识别率也很高。CPU 版本.目前测试5s左右。社区目前都是cuda运行，基本一张图片300毫秒 ，后面有空再研究下。至此GOT-OCR2.0部署完成，官网也支持FLask方式调用,这里没有接入，感兴趣的同学可以去看下。解决方式：numpy版本过高。我的是2.23 ，卸载后重装。试下来CPU识别证件类型比较慢。如果你想用CPU来加载需要安装一下依赖。deepseek安装失败。

如果我们知道所有所需的依赖，可以手动创建一个requirements.txt文件，列出依赖和版本号。这种方法绝对可行，但不推荐。需要注意的是，pip freeze会将虚拟环境中安装的所有库及版本都写入依赖文件。它会自动扫描代码，找出项目代码中实际用到的库生成依赖文件保存到根目录下。安装成功后，在命令行运行以下命令。

也就是说win7最多支持到python3.8.10。