充一回文化人--挖掘古典音乐的魅力

        音乐是个美妙的东西,他不但能跟香烟和烈酒一样,操纵你的心情,释放你的胸怀,还能做到情感的倾诉和思想的表达。列宁曾对音乐有这么一番评价:“音乐是人类的第二语言,没有音乐的人生算不上是完整的人生。”

    古典音乐更是如此,它作为文化艺术成就的重要表现之一,不仅使人们在欣赏优美乐音的同时陶冶情操,更通过艺术的手法向人们反映了当时的社会背景、当地的风土人情,有助于人们更全面立体的了解一段历史、一个地区。听了陈红老师的几次课,在老师的介绍下欣赏了贝多芬的《命运交响曲》、瓦格纳的《婚礼进行曲》和门德尔松的《婚礼进行曲》等。印象最深的就是贝多芬的《命运交响曲》,虽然以前就听过N遍,但是这次是陈红老师介绍了音乐创作背景下感受的,开始只是觉得震撼力超强,后来随着三短一长的命运敲门声我渐渐的容入了音乐的意境中,感觉到了当时动荡的社会,气势极大,悬念极强。接着,由中提琴和大提琴奏出温柔、起伏宽广而平顺的第一主题,仿佛是参加葬礼的人们护送灵柩走向墓地的情景,又好像人的心灵在天国翱翔。赞美诗式的对比主题在管乐声中辉煌地响起,将人们的心灵照亮,悲凉而坚强! 最后,仿佛骤然爆发了胜利的欢呼,看到了胜利的曙光,命运由此转折。音乐渐完,音乐里我感觉到了贝多芬的坚强,不向厄运低头、与厄运搏击的精神。他那坚强的意志足以使我相信:即使双耳失聪也能写做美妙的乐章!

    古典音乐的魅力就是如此,经过了千百年时间的洗礼,却从不曾被人们所遗忘。在这段漫长的旅途中,不知有多少位著名的或无名的演奏家们将它们诠释了一遍又一遍;不知有多少人将他们从一个国度带到了另一个国度,直至被全世界的人们所熟悉传唱;不知有多少次,它们的身影重复出现在世界各地的剧院,音乐厅里;更不知他们换来了多少的喝彩掌声和泪水。 
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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