SQL SERVER某个字段值修改为随机值

本文介绍了一种在SQLServer中使用连接表查询进行更新操作的方法,通过CAST、SUBSTRING、LTRIM、ABS、CHECKSUM和NEWID函数组合生成唯一随机值,确保每条记录更新时的值都是独一无二的。

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UPDATE pro_na
SET
cul = b.ma

FROM pro_na
LEFT JOIN(
    SELECT
        ID ,
        cast(substring(LTrim(abs(checksum(newid()))),0,5) as decimal(18, 4)) as ma
    FROM  pro_na
)  b ON pro_na.ID = b.ID;

SQL Server update连接表查询写法

主要的是

 cast(substring(LTrim(abs(checksum(newid()))),0,5) as decimal(18, 4)) as ma

1、随机数: RAND

返回从 0 到 1 之间的随机 float 值。

2、newid()

创建guid 的方法,保证生成的字符串都不一样;

3、checksum() 校验和值:CHECKSUM 返回值是 int

返回按照表的某一行或一组表达式计算出来的校验和值。CHECKSUM 用于生成哈希索引。

 

这样对不同的GUID进行HASH校验,返回的int也不一样,包含有负数;可以保证每个随机值都不一样。

 

https://bbs.youkuaiyun.com/topics/390834357

<think>嗯,用户现在的问题是在SQL中如何给某个字段塞一个随机。首先,我需要确定用户的具体需求是什么。他们可能是在做测试数据生成,或者需要某个字段随机的,比如验证码、随机排序,或者是作为默认插入新记录。 接下来,我需要考虑不同的数据库系统,因为不同的数据库可能有不同的函数来实现随机。用户之前的问题是关于Oracle的,所以可能他们现在也在用Oracle,但不确定。不过,为了全面起见,应该涵盖常见的数据库系统,如Oracle、MySQLSQL Server、PostgreSQL等,并指出它们的差异。 然后,分析用户可能的场景。如果是插入随机数,可能需要用到RAND()或者类似的函数;如果是字符串,可能需要生成随机字符串,这可能涉及将随机数转换成字符,或者使用特定函数。此外,用户可能需要每次生成不同的,或者在一定范围内生成,比如0到1之间,或者指定最小最大。 还需要考虑性能问题,比如在大批量插入时生成随机是否会影响速度,以及是否需要唯一性约束。如果字段需要唯一,可能需要结合其他方法,比如UUID,但这也取决于数据库的支持情况。 另外,用户可能没有明确说明字段类型,比如是数字、字符串还是日期。比如,生成随机日期可能需要不同的方法,比如在某个时间范围内随机选择一天。 还有,是否需要考虑跨数据库兼容性。如果用户的SQL需要在多个数据库系统中运行,可能需要使用通用的方法,或者条件判断,但这在纯SQL中可能较难实现,可能需要应用层处理。 可能还需要提到如何生成特定格式的随机,比如电话号码、电子邮件等,但用户的问题比较笼统,可能只需要基础方法。 最后,需要给出示例,这样用户可以直接复制修改使用,比如用Oracle的DBMS_RANDOM,MySQL的RAND(),或者PostgreSQL的RANDOM()函数,并说明如何结合其他函数生成不同数据类型的随机。 总结一下,回答需要包括不同数据库的函数、生成不同类型随机的方法、示例代码以及注意事项,比如唯一性和性能。同时,提醒用户根据具体需求选择合适的方案,比如是否需要唯一,是否需要特定范围等。</think>--- 在SQL中为字段插入随机,需根据具体数据库类型和需求选择不同的函数与实现方式。以下是详细解决方案: --- ### **1. 通用随机生成** #### **基本随机数(0-1之间)** ```sql -- 适用于大多数数据库 SELECT RAND() AS random_value; -- SQL Server/MySQL SELECT DBMS_RANDOM.VALUE() FROM dual; -- Oracle SELECT RANDOM() AS random_value; -- PostgreSQL ``` #### **指定范围的随机整数** ```sql -- 生成1-100之间的整数 -- SQL Server SELECT FLOOR(RAND()*(100-1+1))+1; -- MySQL SELECT FLOOR(RAND()*(100-1+1))+1; -- Oracle SELECT TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(1,101)) FROM dual; -- 注意上限是排除 -- PostgreSQL SELECT FLOOR(RANDOM()*(100-1+1))+1; ``` --- ### **2. 随机字符串生成** #### **固定长度随机字母** ```sql -- Oracle SELECT DBMS_RANDOM.STRING('A', 10) FROM dual; -- 'A'表示大小写混合 -- PostgreSQL SELECT SUBSTRING(MD5(RANDOM()::TEXT) FROM 1 FOR 10); -- MySQL SELECT SUBSTRING(MD5(RAND()) FROM 1 FOR 10); -- SQL Server SELECT LEFT(NEWID(),10); -- 基于GUID截取 ``` #### **可变模式字符串** ```sql -- 生成带数字的8位随机字符串(通用方法) SELECT SUBSTRING('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', FLOOR(RAND()*26+1), 1) || SUBSTRING('0123456789', FLOOR(RAND()*10+1), 1) || SUBSTRING('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', FLOOR(RAND()*26+1), 1) || ... -- 继续拼接其他字符 ``` --- ### **3. 随机日期生成** #### **过去365天内的随机日期** ```sql -- MySQL SELECT CURRENT_DATE - INTERVAL FLOOR(RAND()*365) DAY; -- SQL Server SELECT DATEADD(DAY, -FLOOR(RAND()*365), GETDATE()); -- Oracle SELECT SYSDATE - DBMS_RANDOM.VALUE(0,365) FROM dual; -- PostgreSQL SELECT CURRENT_DATE - (RANDOM()*365)::INTEGER; ``` --- ### **4. 实际插入数据示例** #### **插入带随机的记录** ```sql -- MySQL示例 INSERT INTO users (id, username, score, reg_date) VALUES ( UUID(), CONCAT('user', FLOOR(RAND()*1000000)), FLOOR(RAND()*100), NOW() - INTERVAL FLOOR(RAND()*365) DAY ); -- Oracle示例 INSERT INTO orders (order_id, amount, create_time) VALUES ( SYS_GUID(), ROUND(DBMS_RANDOM.VALUE(10,1000), 2), SYSDATE - DBMS_RANDOM.VALUE(0,30) ); ``` --- ### **5. 高级技巧** #### **基于种子的可重复随机** ```sql -- SQL Server SELECT RAND(123); -- 固定种子产生可重复序列 -- PostgreSQL SET SEED 0.123; SELECT RANDOM(); ``` #### **随机排序取记录** ```sql -- 所有数据库通用 SELECT * FROM products ORDER BY RAND() LIMIT 10; ``` --- ### **6. 各数据库特有函数** | 数据库 | 核心函数 | 特殊功能 | |-------------|-----------------------------|--------------------------------| | **Oracle** | `DBMS_RANDOM.VALUE()` | `STRING()`生成随机字符串 | | **MySQL** | `RAND()` | `UUID()`生成唯一标识符 | | **SQL Server**| `NEWID()` | `CRYPT_GEN_RANDOM()`加密安全随机| | **PostgreSQL**| `RANDOM()` | `GEN_RANDOM_UUID()`符合RFC4122 | --- ### **注意事项** 1. **性能影响**:在大批量插入时,逐行计算随机会显著降低速度,建议批量生成 2. **唯一性保证**:普通随机可能重复,需要唯一时需使用`UUID`/`GUID` 3. **安全随机**: ```sql -- SQL Server加密级随机 SELECT CRYPT_GEN_RANDOM(4); -- 返回4字节的二进制随机数 ``` 4. **范围控制**:注意不同数据库对随机函数参数的包含性差异(如Oracle的`VALUE(low, high)`中high是排除) --- ### **典型应用场景** 1. 测试数据生成 2. 抽奖系统中奖计算 3. 随机排序展示(需注意大数据量表性能问题) 4. 临时密码/验证码生成 5. A/B测试分组 根据具体需求选择合适的随机生成方式,可有效平衡功能需求与系统性能。
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