YOLOv6训练自己的数据集【亲测有效】

已于 2023-12-19 11:06:34 修改
阅读量1.7k 收藏 5
点赞数 2
分类专栏： AI视觉突破：YOLOv5与YOLOv7技术革新篇 文章标签： python 深度学习 人工智能 图像处理
于 2023-04-04 17:11:08 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/magicnnonn/article/details/129956537
版权
本文详细介绍了使用YOLOv6训练自己数据集的步骤，包括源码下载、文件结构设定、数据集结构说明、关键代码修改以及训练过程。通过实践验证，该方法有效。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、源码下载

https://github.com/meituan/YOLOv6

二、文件结构

（1）解压源码后，新建weights文件夹，此文件夹下存放官方给的权重文件，可自行在上面给的链接中下载。
（2）mydata文件夹是自行创建的存放数据集的文件夹，名称可以随便起。
（3）dataset.yaml文件是在data文件下的，这里把它放到根目录，个人习惯。
（4）train.py文件是在tools文件夹下的，这里把它放到根目录，个人习惯。
在这里插入图片描述

三、数据集结构

（1）mydata文件夹下结构如下：
在这里插入图片描述


了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
yolov6训练自己的数据集
reset2021的博客
07-22 1203
yolov6 训练自己的数据集，以实操为主
如何使用Pytorch实现YOLOv3训练自己的数据集（详尽版）
weixin_37889356的博客
02-15 2万+
大名鼎鼎的YOLOv3由于其速度快，精度高等特点，成为了目前学术界以及工业界最广为使用的目标检测模型之一。原始的YOLOv3是基于darknet框架下完成了，因此本文将详细讲述如何在Pytorch下使用YOLOv3模型训练自己的数据集并进行预测。 本文将分为四部分进行讲述： 环境配置 数据集准备 模型训练 模型预测 1.环境配置 1.1 Python环境...
yolov6实战：记录yolov6训练自己的数据集
liyun52的博客
07-30 927
我下载的版本是 YOLOv6-0.4.0。
【精华】YOLOv6训练自己的数据集
LeeZhao的博客
07-12 3673
YOLOv6训练自己的数据集, 以Objects365为例
YOLOv6 训练自己的数据集
YOLOv8项目贡献者
01-13 4559
使用 YOLOv6 训练自己的数据集
YOLOv6训练自己的数据集（从代码下载到实例测试）
Limiiiing的博客
08-05 2692
在Windows10上配置CUDA环境教程YOLOv6是美团视觉智能部研发的一款面向工业应用的目标检测框架，该框架在保持高检测精度的同时，兼顾了推理效率，是YOLO系列中的又一改进版本。主要特点Hardware-friendly的骨干网络设计YOLOv6采用了基于RepVGG style的可重参数化、更高效的骨干网络EfficientRep Backbone，以及Rep-PAN Neck，这些设计使得网络在推理时能够更有效地利用硬件资源，提高推理速度。更简洁高效的Decoupled Head。
YOLOV6如何训练自己的数据集
qq_45194640的博客
07-24 1608
YOLOV6如何训练自己的数据集
yolov5口罩检测数据集.rar
04-17
分为训练集、测试集、验证集已划分好，可直接用于训练，亲测有效 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、更多仿真源码下载列表（自行寻找自己需要的）：...
yolov5抽烟检测数据集.rar
04-17
分为训练集、测试集、验证集已划分好，可直接用于训练，亲测有效 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、更多仿真源码下载列表（自行寻找自己需要的）：...
提取COCO数据集特定的类别，用以yolov5模型（自己整理的，亲测有效）
05-27
在训练深度学习模型，尤其是目标检测模型如YOLOv5时，数据集的准备是至关重要的步骤。COCO（Common Objects in Context）数据集是一个广泛使用的多类别目标检测、分割和关键点标注的数据集，包含了大量的图像和详细...
yolov6权重文件：yolov6n.pt
06-27
yolov6权重文件：yolov6n.pt
YOLOv6训练自己的数据集
qq_34835428的博客
07-11 2239
YOLOv6训练自己的数据集
最新版YOLOv6训练自己的数据集（超详细完整版！）
热门推荐
恐龙先生的博客
06-29 2万+
接着上篇文章继续写，本篇文章讲如何训练自己的数据集。从官网下载YOLOv6源码：meituan/YOLOv6: YOLOv6: a single-stage object detection framework dedicated to industrial applications. (github.com)https://github.com/meituan/YOLOv6权重根据自己需求下载，我下的是yolov6s.pt将tools文件夹中的train.py放主目录下，再创一个myself.yaml文件
YOLOv6算法新鲜出炉--训练自己数据集过程
实力派，无需多言！
06-28 5160
YOLOv6算法背景：YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。本框架同时专注于检测的精度和推理效率，在工业界常用的尺寸模型中：YOLOv6-nano 在 COCO 上精度可达 35.0% AP，在 T4 上推理速度可达 1242 FPS；YOLOv6-s 在 COCO 上精度可达 43.1% AP，在 T4 上推理速度可达 520 FPS。 评估指标如下; 官方公众哈介绍说 YOLOv6算法精度与速度远超 YOLOv5 和 YOLOX 的新框架，是真是假，还待自己跑跑测评一下，
【YOLOv6详细部署、训练自己的数据集（超多BUG踩坑记录）】
uuhhy的博客
11-01 4139
最近看到美团发表的YOLOv6论文，其速度可达1234FPS，便想尝试部署测试，并训练自己的数据集，谁知官方克隆的源码BUG百出，在部署的过程中页看到其他学者也遇到相同BUG困扰，有一些BUG官方也没给出明确的解决方案。在结合其他学者的经验以及自己的理解后，本人成功完成了模型的全系列部署包括：训练、评价及推理，（后续TensorRT加速持续更新），特将踩坑记录做以总结，但愿能帮助新手避坑。
YOLOV6训练自己的数据集
行云
06-27 431
YOLOV6
【YOLO系列复现】二、基于YOLOv6的目标检测：YOLOv6训练自己的数据集(史诗级详细教程)
最新发布
weixin_45736855的博客
11-28 1730
基于YOLOv6模型的目标检测， 基于YOLOv6模型的牛马检测， YOLOv6模型训练自己的数据集 YOLOv6模型训练自己的数据集的详细教程
YOLOv6目标检测实战：训练自己的数据集 （视频教程）
bai666ai的博客
07-12 1200
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv6训练自己的数据集，完成一个多目标检测实战项目
【目标检测--yolov6如何训练自己的数据集】
coder-kimbell的博客
07-19 1719
yolov6如何实现训练自己的数据集
高效YOLOv5口罩检测数据集发布：训练集、测试集、验证集划分完整
该数据集经过亲测验证，表明其有效性，可用于加速口罩检测模型的开发和优化。" YOLOv5是一种流行的实时目标检测系统，其版本号“5”标志着该系统是从YOLO系列发展而来，其中YOLO是“You Only Look Once”的缩写。...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

虚拟指尖

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值