金融打基础系统课程合集

最新推荐文章于 2025-12-01 11:25:38 发布
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#金融 #基础 #课程

金融基础课程 01-金融八大通用实务技能
02-秦小明金融思维训练营
03-大师课
04-并购汪12期精研课
05-并购汪2019线上课
06-中国的资管业务大全
07-中国金融业务全体系
08-中国供应链金融大全
09-票据业务全体系
10-不良资产全体系
11-全面解析金融行业
12-从分析思维到实战能力
13-金融分析师技能课（完结）
14-金融基本技能强化课
15-债券业务全体系
16-跨境业务全体系（基础+进阶）
17-房地产金融全体系
18-一级市场集训营
19-二级市场集训营
20-泽平宏观
21-复旦金融精品课程
22-付鹏说第三季
23-袁骏说
24付鹏说第四季

AI应用架构师实战：搭建金融供应链金融AI风控系统的技术详解
大模型应用工坊
08-24 646
搭建供应链金融AI风控系统，不是“用AI替代人工”，而是“用AI辅助人工”，让银行能更高效、更精准地评估风险，让中小企业能更快速地获得融资。作为AI应用架构师，我们需要“站在业务的角度看技术”——不仅要掌握数据、模型、工程的技术细节，还要理解供应链金融的业务逻辑，解决真实的业务问题。最后，送给大家一句话：“AI的价值，在于让复杂的事情变简单，让不可能的事情变可能希望本文能成为你搭建供应链金融AI风控系统的“指南针”，祝你在AI应用架构的道路上越走越远！
金融领域图神经网络在全球金融系统风险评估中的应用
AI天才研究院
03-14 1009
全球金融系统是一个高度复杂且相互关联的网络，其中包含众多金融机构、市场参与者以及各种金融工具和交易。金融风险在这个网络中相互传递和影响，传统的风险评估方法往往难以全面、准确地捕捉这些复杂的关系和动态变化。本文章的目的在于探讨图神经网络在全球金融系统风险评估中的应用，详细分析其原理、算法、实际应用案例等，为金融从业者、研究人员提供全面的技术参考和应用思路。范围涵盖了图神经网络的基本概念、核心算法、数学模型，以及在全球金融系统风险评估中的具体应用场景和实现步骤。本文预期读者主要包括金融领域的从业者，如银行风险管
Windows 系统部署 清华团队开源的 Kronos 金融 K 线基础模型——基于 EPGF 架构
love530love的博客
09-22 4970
EPGF白皮书介绍了一种基于路径治理的多版本Python架构，专注于Windows环境治理与AI教学开发。重点展示了在EPGF架构下的 Kronos金融K线基础模型项目，该项目提供不同规模的预训练模型，支持K线序列预测和可视化分析。文章详细指导了环境搭建步骤：从Python环境准备、克隆仓库、创建虚拟环境，到安装依赖、验证CUDA加速和启动WebUI。通过EPGF架构管理开发环境，确保路径可控和可复现性。最终实现了一个支持GPU加速的完整金融量化研究平台，可进行模型加载、数据预测等操作。
30.1 金融行业数据库需求
Python老吕的博客
10-05 1080
本专栏的内容基于SQL的通用概念和多个流行的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle。在这个数据驱动的时代，SQL作为最流行的数据库查询和编程语言之一，对于任何与数据打交道的专业人士来说都是一项必不可少的技能。金融行业对数据库的需求非常复杂和多样化，包括交易处理、风险管理、欺诈检测、客户关系管理、报告和分析、数据仓库和数据挖掘、安全性和合规性等方面。通过选择合适的技术和方法，可以构建满足金融行业需求的高效、可靠和安全的数据库系统。
【系统架构设计师论文-2024年5月-论模型驱动架构设计方法在智慧金融信贷风控系统中的应用】
youngerwang的博客
10-14 1346
模型驱动架构在智慧金融信贷风控系统中的应用实践 本文以智慧金融信贷风控系统建设项目为例，探讨了模型驱动架构(MDA)方法在复杂金融系统中的应用实践。项目针对传统开发模式下业务响应慢、维护困难等问题，采用MDA方法构建了从计算无关模型到平台特定模型的完整建模体系。文章系统阐述了MDA的三层建模结构及迭代开发过程，重点介绍了在信贷风控领域通过领域特定语言建立业务模型，并自动生成核心代码的具体实施方案。实践表明，该方法显著提升了系统可维护性，使新业务上线周期从2-3个月缩短至2-3周，同时保证了多业务线风控逻辑的
零基础入门大模型金融量化比赛：30 天系统学习计划
udhgjvmlss的博客
10-24 872
这个30天计划设计循序渐进，覆盖从零基础到实战的全过程。记住，坚持是成功的关键——每天动手编码，遇到问题及时查资源。30天后，你将具备参加大模型金融量化比赛的基础能力。如果需要调整计划或有具体问题，随时告诉我，我会提供进一步帮助！加油，你的学习之旅从现在开始！🚀。
30.5 金融行业案例研究
Python老吕的博客
10-06 1154
跟老吕学SQL》是一个全面、系统的SQL学习教程专栏，旨在为读者提供从基础到高级的SQL知识和技能。本专栏涵盖了SQL的基本概念、数据定义、数据操作、数据查询、数据优化以及在不同数据库系统中的SQL应用等多个方面。本专栏的内容基于SQL的通用概念和多个流行的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle。在这个数据驱动的时代，SQL作为最流行的数据库查询和编程语言之一，对于任何与数据打交道的专业人士来说都是一项必不可少的技能。日期：2024-05-28。
Python量化交易(二)：金融市场的基础概念
极限突破者的博客
10-20 1757
货币金融学是研究货币、金融市场、金融机构以及它们如何影响经济活动的学科。本文将详细介绍货币金融学的基础概念，包括金融市场、货币与通货膨胀、货币政策与财政政策、外汇市场等。概念定义举例货币在付款或还债等经济活动中普遍接受的物品。现金、银行存款等。投资是为了获得可能但并不确定的未来值（Future value）而作出牺牲确定的现值（Present value）的行为。
大模型如何在金融领域落地？
lvaolan168的博客
08-05 1401
金融行业在应用大型计算机模型方面，比其他行业要快得多。这是因为金融行业已经积累了大量的数据，这为大型模型提供了丰富的信息来源。这些模型可以在金融领域做很多事情，帮助提高工作效率。比如，这些大型模型可以分析投资者的情绪，预测股票价格。它们还能通过学习过去的金融数据，来预测未来的市场趋势，帮助投资者和金融机构做出更好的决策。此外，这些模型还能帮助处理复杂的任务，比如分析交易信息，识别风险并提出防范策略。金融世界有很多特别的规则和术语，就像一个秘密俱乐部。
为银行“面对面”服务安全护航｜基于银河麒麟操作系统的金融柜面解决方案_银河麒麟桌面系统串口号
2401_84248681的博客
05-02 674
柜面业务系统作为金融机构与客户进行业务交易的主要渠道之一，随着金融市场的快速发展和竞争加剧，其升级和改进对于提升服务质量至关重要。，以满足银行业对于高效、安全、稳定柜面业务处理的需求，助推金融机构网点智能化转型升级。针对柜面业务场景，升腾针对多芯片架构平台开发的整机产品，具有10个USB口、4个串口和1个并口。目前升腾柜面终端基于银河麒麟操作系统已完成前端业务系统迁移，满足柜面业务使用需求；100%支持柜面业务所需的柜外清/柜内清、读卡器/身份证阅读器、打印机等外设。
KingbaseES数据库：开发基础教程，从部署到安全的全方位实践
热门推荐
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
08-24 14万+
本文围绕 KingbaseES 数据库开发核心基础展开。先介绍三种部署模式，即单机、双机热备、读写分离集群，说明各自适用场景、特点与实践建议，还给出模式选择决策表。接着讲解环境规划，从主机、网络、存储维度给出配置原则与方案。然后阐述数据库设计基础，涵盖可扩展性、可移植性、可诊断性设计规范。最后介绍数据库安全设计，包括用户管理、数据访问控制、数据库审计的方法。整体形成完整实践闭环，遵循需求导向、预防优先、持续优化原则，为开发者后续开发奠定基础。
c++课程设计-个人收支管理系统+源代码
04-16
C++课程设计个人收支管理系统是一个针对个人财务状况进行记录和管理的软件工具。该系统的主要功能包括记录个人的收入和支出信息、对数据进行分类统计、查询和展示财务明细，以及计算和显示收支总额与账户余额。通过...
防范新型金融诈骗
liugang_lawyer的博客
12-01 247
看到“鑫慷嘉”主谋黄鑫逃亡前那段猖狂的留言，既愤怒又心痛。- 主谋冒充“华尔街博士”“央企高管”（照片都是盗图）- 拉50人送提成，拉500人送保时捷（实为空气支票）- 携带证据到当地经侦支队立案（超3000元即可立案）- 谎称与中石油、迪拜交易所合作（实则全是伪造文件）- 虚构“精准预测行情”经历，营造“股神”幻觉。- 用“国家战略”“央企入股”等词汇骗取信任。- 强调“稳赚不赔”，专门针对求稳的中老年人。- 用“司令-军长-师长”等级诱惑拉人头。你贪的是别人的利息，别人要的是你的本金。
银行卡识别技术，开启金融便捷新时代
weixin_61746435的博客
12-01 268
在这个阶段，计算机会对图像进行一系列的处理操作，比如去除图像中的噪点，这些噪点可能是由于拍摄时光线不稳定、手机摄像头质量等因素产生的，它们会干扰后续的识别过程；简单来说，卷积神经网络就像是一个拥有众多 “探测器” 的智能系统，它能够对银行卡图片中的各个区域进行细致的扫描，提取出如银行卡号数字的形状、大小、位置，以及有效期、发卡行名称等文字信息的特征。最后是识别阶段，基于提取到的特征，模型会在其内部的知识库中进行匹配和判断，这个知识库是在训练过程中建立起来的，包含了各种可能出现的银行卡信息特征模式。
金融数据密码机、服务器密码机、签名验签服务器、时间戳服务器4款相比较
courniche的博客
12-01 693
金融数据密码机、服务器密码机、签名验签服务器及时间戳服务器这几种常见的密码设备，从。接下来，我们深入到技术细节，从初始化、密码运算到设备自检等多个维度进行对比。两大方面，进行详细的对比。
Renko Charts｜金融图表之“砖形图”
Highcharts可视化图表库中文博客
11-30 437
Highcharts的Renko砖形图提供了一种独特的价格数据可视化方式，它不考虑时间因素，只关注满足预设金额的价格变动。该图表通过
隐语——数据要素流通技术MOOC三期 课程笔记——金融风控联合建模实验（基于Secret Note平台）
明月朗，潇水寒
12-01 459
本文介绍基于Secret Note平台的金融风控联合建模实验。实验采用多方安全计算技术，在保护数据隐私的前提下，整合银行信贷数据与支付平台行为数据，通过逻辑回归模型预测农村信贷风险。实验流程包括数据准备、特征工程（One-Hot编码与标准化）、模型训练与评估，最终获得0.62的ROCAUC评分。结果表明，该方法既能保障数据安全，又能有效提升风控能力，为农村普惠金融发展提供技术支持。实验验证了多方安全计算技术在敏感数据协作中的实用价值。
估图数科“闪估”AI智能体平台，荣膺2025年人工智能大模型金融创新大赛“标杆解决方案”
最新发布
ITguancha的博客
12-01 346
上海，2025年11月29日－在金融科技界备受瞩目的“模创先锋，智联未来－2025年人工智能大模型金融领域创新应用大赛”中，估图（上海）科技有限公司（简称“估图数科”）凭借其创新的“基于小模型+大模型的小微金融AI智能体平台”解决方案，从103家机构的170个参赛项目中成功突围，荣获“标杆解决方案”。未来，估图数科将继续深耕“小模型＋大模型”的技术路径，并积极探索其在更多金融场景中的应用，携手更多金融机构合作伙伴，将经过验证的标杆方案转化为推动数字普惠金融发展的实际生产力，为服务实体经济贡献更多科技力量。
Highcharts 金融图表之“点线图 ”讲解
Highcharts可视化图表库中文博客
11-30 342
点数图是金融技术分析工具，用"X"和"O"分别表示价格涨跌，忽略时间因素。当价格突破设定阈值时添加对应符号，仅当趋势反转达到预设幅度（反转点）才创建新列，有效过滤微小波动，突出重要价格变动。该图表适合识别趋势、
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