cfa含金量到底有多高(知乎点赞过万)

  • 首先要摆正心态,cfa不能保证你拿到什么百万年薪的工作。考过cfa只不过需要几百小时的学习而已,考试难度也并不大,如果指望几百小时的学习能抹平你和那些优秀人士之间的差距那是做梦。
  • 其次,cfa是一套系统的学习方案,尤其对非金融专业的想要入行的人来说。你有cfa说明你经过几百小时的系统准备,说明你勤奋,说明你英语过关。我面试人的时候很多学校新人都和我说对金融感兴趣。我告诉他你不是对金融感兴趣,你是对钱感兴趣,从你的简历上我看不到你的兴趣。cfa可以让我知道你为了目标做过几百小时上千小时的努力,兴趣不是随口说说的。
  • 再有cfa确实覆盖面很广,虽然实用性不强很理论,但多年工作当中我一直都是同资历同时当中知识面广的。别人说什么我都听说过,都知道大概概念知道去哪查。你要知道做金融,尤其是中途转行最头疼的就是别人满口术语,你却一头雾水。这方面cfa功不可没。
  • 至于值不值,说老实话,一个只需要几千美元的证书,你指望能等于十几万的mba,本来就不现实。但作为一个想要敲开职场的新人,你进步的选择确实不多,cfa还是有意义的。我还是觉得值得这个钱和努力的。

我还要再说两句,考cfa虽然不难,但也没那么简单,可以想象太容易也就更没有什么含金量了,尤其对英语非母语的人,尤其三级最难,因为要写很多。我记得当年整整三年,每年都有三个月谢绝一切约会,每天晚上回家强迫自己读两个小时书,搭进去所有的周末,最后考前还要请一星期假。要么不考,要么就坚持下来,只考一级不如不考,至少两级或者三级都考下来,才是一个正向的信号,表达自己的勤奋和努力。

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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