今天在看一篇blog的时候，看到了核函数和神经网络的对比，它提到核函数说是正定核，当时没有理解，后来看了看SVM的核函数的介绍，对核函数有了新的认识。 首先，我们在优化SVM的时候，使用到的是二次规划的对偶问题优化，我记得我第一次看的时候想了半天为什么要解对偶问题，后来也是请教了一位老师，他给我解释的。如果不引入对偶问题，我们后面如何用核函数！ 那核函数究竟是什么呢？ 如果有一个Input
这篇博客探讨了核函数在支持向量机（SVM）中的作用。作者通过解释二次规划的对偶问题，指出核函数的重要性，特别是在避免直接进行高维特征映射时提高计算效率。文章介绍了核函数的概念，它是特征映射后点积的等价表示，通过确保核矩阵的半正定性来验证其正确性。
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